Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

110122 UE Freifach (2025S)

KI und Wissenschaft: Effizienter Einsatz von KI-Tools beim wissenschaftlichen Arbeiten

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 11 - Romanistik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Voraussetzungen lt. Studienplan: StEOP
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert


Die offizielle Anmeldefrist ist vorbei. Wenn Sie trotzdem teilnehmen möchten,
schreiben Sie mir bitte direkt unter

laura.gandlgruber@univie.ac.at
, dann kann ich Sie nachträglich anmelden.

Einige Termine werden auf Grund der didaktischen Konzeption online stattfinden. Diese werden in der LV bekanntgegeben.

  • Donnerstag 13.03. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 20.03. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 27.03. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 03.04. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 10.04. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 08.05. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 15.05. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 22.05. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 05.06. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 12.06. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35
  • Donnerstag 26.06. 15:15 - 16:45 Seminarraum 12 Romanistik UniCampus Hof 8 3B-O1-35

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz verändert Wissenschaft und Arbeitswelt. Für Romanistik-Studierende ist es deshalb wichtig, früh zu lernen, wie KI funktioniert und welche Chancen und Herausforderungen sie mit sich bringt, den gerade im wissenschaftlichen Kontext kann der Einsatz problematisch sein. Das Ziel ist es, Sie in der Fähigkeit zu stärken, KI effizient, verantwortungsbewusst und souverän einzusetzen – eine Schlüsselkompetenz für Ihre wissenschaftliche und berufliche Zukunft! Ein besonderer Fokus liegt darauf, aktuelle Entwicklungen im Bereich der KI-Technologien und deren Anwendungen zu berücksichtigen, um die Sie auf kommende Herausforderungen vorzubereiten.

In dieser Veranstaltung werden Einsatzmöglichkeiten und KI-Tools vorgestellt und gemeinsam ausprobiert und diskutiert. Dabei geht es auch um rechtliche und ethische Fragen sowie um neue Wege, Wissen zu vermitteln.


In den einzelnen Einheiten behandeln wir folgende Themen:
  • Was ist KI? Überblick zu KI-Tools für Studium, Wissenschaft und Beruf

  • Chancen und Herausforderungen von KI im akademischen Kontext

  • Wie funktioniert KI?

  • Wie bringe ich KI dazu, wirklich das zu tun, was ich will? – Richtiges Prompting

  • Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben mit und ohne KI: Wo sind die Grenzen?

  • Wo sind die Grenzen? KI und gute wissenschaftliche Praxis

  • Urheberrecht, Datenschutz und ethische Fragen beim Einsatz von KI in Wissenschaft und Beruf

  • Literaturrecherche und Wissensmanagement mit KI und Softwaretools

  • Präsentieren mit KI: Tools für das Erstellen von Folien etc.

Die Veranstaltung wechselt zwischen Theoriephasen und praktischen Übungen, in denen die Sie KI-Tools direkt ausprobieren können. Ein zentraler Teil der LV ist der Austausch von Erfahrungen und die gemeinsame Reflexion der Teilnehmer*innen untereinander und im Plenum. An Hand der behandelten Themen wird laufend diskutiert, wie der Einsatz von KI mit der gute wissenschaftlichen Praxis und den Lernzielen des Studiums in Einklang gebracht werden können, da ein Verbot von KI-Tools langfristig nicht durchsetzbar sein wird. Daher ist es notwendig, den richtigen Umgang damit zu beherrschen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

  • Aktive Mitarbeit während des Semesters: Beteiligung an Diskussionen und Aktivitäten

  • 2 kleine schriftliche Arbeitsaufträge

  • Informelles Abschlussgespräch (keine Prüfung!)

Der Einsatz von KI-Tools ist ausdrücklich gewünscht und erforderlich, muss aber bennant werden. Mit der Übernahme von Inhalten übernehmen Sie die Verantwortung für die inhaltliche Richtigkeit.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

  • Anwesenheitspflicht: Maximal 3x Fehlen erlaubt

  • Termingerechte Abgabe und ausreichende Qualität der Arbeitsaufträge

  • Aktive Beteiligung in der Lehrveranstaltung

  • Teilnahme am Abschlussgespräch

Die Beurteilung der erbrachten Leistungen basiert auf zwei Hauptkriterien: Erstens fließt die aktive Mitarbeit mit einem Gewicht von 50 % in die Bewertung ein. Dabei werden Qualität und Häufigkeit der Beiträge in Diskussionen und Gruppenarbeiten sowie die engagierte Teilnahme an den praktischen Übungen berücksichtigt. Die Arbeitsaufträge dienen der Reflexion der LV-Inhalte und machen 40% der Gesamtnote aus. Hierbei werden insbesondere die Vollständigkeit, die Einhaltung der Abgabefristen und die wissenschaftliche Qualität der eingereichten Arbeiten bewertet. Das Abschlussgespräch hat einen Anteil von 10% an der Gesamtnote.

Prüfungsstoff

Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, daher keine Abschlussprüfung. Es gibt nur ein kurzes informelles Abschlussgespräch, an dem teilgenommen werden muss.

Literatur

Da sich das Themenfeld der LV durch stetig neue Erkenntnisse, Veröffentlichungen und den schnellen Wandel von Tools und Technologien auszeichnet, wird auf eine statische Literaturliste verzichtet. Stattdessen werden im Verlauf der Veranstaltung anlassbezogen aktuelle und relevante Texte sowie Informationen auf Moodle zur Verfügung gestellt.
Ein grundlegendes Werk, das auch mittelfristig von Bedeutung sein dürfte: Meckel, Miriam; Steinacker, Léa (2024): Alles überall auf einmal. Wie künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können. Hamburg.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Bachlor: Alternative Erweiterung; Lehramt: Wahlfach

Letzte Änderung: Mo 10.03.2025 12:46