Universität Wien

136024 UE Telling Data Stories (2022W)

Diagrams, Graphs, Maps and other visual and physical representations of (research) data

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Geplant ist es, alle Termine hybrid (sowohl Möglichkeit, in präsenz als auch online teilzunehmen) abzuhalten.

Montag 24.10. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 07.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 21.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 05.12. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 16.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Montag 30.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Visualisierung (geisteswissenschaftlicher) Forschungsdaten mittels verschiedener Tools und Darstellungsformen ist ein essentieller Teil der Digitial Humanities. Ziel der Lehrveranstaltung ist die Erarbeitung und kritische Reflexion verschiedener Repräsentationsformen von (geisteswissenschaftlichen) Forschungsdaten. Mittels eines praxisorientierten Ansatzes sollen dabei verschiedene Tools zur Datenvisualisierung (z.B. QGIS, Palladio, R, Python etc.) kennengelernt, erprobt, und die daraus resultierenden Darstellungen auf ihre Tauglichkeit überprüft werden. Dabei wollen wir gemeinsam erfragen, was eine „gute“ Visualisierung ausmacht, welchen Stellenwert Datenvisualisierungen im (geistes-)wissenschaftlichen Erkenntnisprozess hat, und wie mit Daten Narrative erzählt werden können.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Aktive Mitarbeit während der UE, Erfüllung von Arbeitsaufträgen während des Semesters, Präsentation (mind.) eines Arbeitsauftrags, Abgabe eines Portfolios am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, d. h. Anwesenheitspflicht (max 4 SWS Fehleinheiten), aktive Mitarbeit, Abhalten einer Präsentation und Erbringung eines Portfolios.

Prüfungsstoff

Erstellung verschiedener Visualisierungsformen von Daten mittels unterschiedlicher Software-Tools, Grundkenntnisse über Begriffe und theoretische Ansätze der Informations-/Datenvisualisierung, kritische Evaluation verschiedener Visualisierungsformen.

Literatur

Wird während der LV bekannt gegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

DH-S II
S-DH (Cluster III: Theater, Film und Medien)

Letzte Änderung: Fr 30.09.2022 08:48