136033 SE Research Seminar Digital Humanities - Linked Data and Big Data in Digital Cultural Heritage (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 11.09.2023 08:00 bis Fr 29.09.2023 12:00
- Abmeldung bis Di 31.10.2023 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 02.10. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 09.10. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 16.10. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 23.10. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 30.10. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 06.11. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 13.11. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 20.11. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 27.11. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 04.12. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 11.12. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 08.01. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 15.01. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 22.01. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Montag 29.01. 09:45 - 12:15 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Assessment will consist of project work, written assignments and in-class participation. Students should be sure to plan enough time for this.
However, the effective workload is difficult to estimate and employee and family-friendly solutions can be found in consultation with the course instructors.
However, the effective workload is difficult to estimate and employee and family-friendly solutions can be found in consultation with the course instructors.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
No prior knowledge of working with data is assumed. However, students will need to have access to a computer for the practical component of the course.
Prüfungsstoff
Examination material is the final research project.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
DH/DS/BI / DHP-S
Letzte Änderung: Mi 03.07.2024 15:05
• Heritage Data in AI models
Museum & Archival Data and Their Uses
• Using Wikidata to trace looted art
• Digital and non-digital restitution of colonial era materials
• Archival re-evaluation
• Digital objects and their biographies
Ethical Use of Heritage Data
• Digitising and accessing sensitive historical materials
• Ethical use of linked data repositories
• Difficult materials and digital media
• Ethical use of linked data repositories
Privacy, Copyright and Ownership of Data
• User-generated content in heritage contextsPractical sessions, teaching basic digital research skills using heritage data, such as data mining, cleaning, geo-referencing and visualisation may also be included in the syllabus if there is sufficient interest.