Universität Wien

136040 VU Computational Linguistics (2021W)

10.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 13 - Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die VU findet virtuell statt, die Vorlesungen werden aufgezeichnet über Moodle bereitgestellt, die Übungen werden live über Zoom abgehalten.
Vorlesung: Dienstags, 9:45-11:15
Übung: Donnerstags, 11:30-13:00

  • Dienstag 05.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 07.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 12.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 14.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 19.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 21.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 28.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 04.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 09.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 11.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 16.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 18.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 23.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 25.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 30.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 02.12. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 07.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 09.12. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 14.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 16.12. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 11.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 13.01. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 18.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 20.01. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 25.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 27.01. 11:30 - 13:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In dieser Vorlesung werden grundlegende Verfahren der Computerlinguistik behandelt. Im ersten Teil wird - auf Deutsch - eine Einführung in die Ebenen der sprachwissenschaftlichen Beschreibung (Morphologie, Syntax, Pragmatik, Semantik) gegeben, und klassische Ansätze der Computerlinguistik zur Beschreibung der Phänomene der jeweiligen Ebenen gegeben (z.B. Finite-State Automaten, Hidden-Markov-Modelle, Kontextfreie Grammatiken).
Im zweiten Teil der Vorlesung werden - auf Englisch - Entwicklungen der letzten Jahre im Bereich des Machine Learning, insbesondere der Large-Scale Pre-trained Language Models (PLMs) behandelt.
Hierbei handelt es sich um künstliche neuronale Netze, die erfolgreich für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden.
Neben der grundlegenden Funktionsweise wird in dieser Vorlesung von besonderem Interesse sein, welches sprachliche Wissen in derartigen Netzwerken enthalten ist, und was die Grenzen solcher auf großen Datenmengen beruhenden Methoden sind.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* regelmäßige Aufgaben während des Semesters in Moodle
* Kurzreferat über eine an den Vorlesungsstoff anschließende Fragestellung
* virtuelle mündliche Prüfung am Ende

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Regelmäßige Bearbeitung von Aufgaben während des Semesters, und Erreichen einer Mindespunktezahl in einer Prüfung.

Prüfungsstoff

Kenntnisse über die in der Vorlesung behandelten sprachwissenschaftlichen und computerlinguistischen Methoden.

Literatur

Dan Jurafsky and James H. Martin: Speech and Language Processing
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

S-DH (Cluster I: Sprache und Literatur)
EC DH: DH 2

Letzte Änderung: Do 04.07.2024 00:13