136040 VU Computational Linguistics (2022W)

10.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 13 - Finno-Ugristik, Nederlandistik, Skandinavistik und Vergl.Literaturw.

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Sa 03.09.2022 08:00 bis Di 27.09.2022 23:59
Abmeldung bis Mo 31.10.2022 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch, Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Dienstag
    04.10.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    06.10.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    11.10.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    13.10.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    18.10.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    20.10.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    25.10.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    27.10.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    03.11.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    08.11.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    10.11.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    15.11.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    17.11.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    22.11.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    24.11.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    29.11.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    01.12.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    06.12.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    13.12.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    15.12.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    10.01.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    12.01.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    17.01.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    19.01.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    24.01.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    26.01.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    31.01.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In dieser Vorlesung werden grundlegende Verfahren der Computerlinguistik behandelt. Im ersten Teil wird eine Einführung in die Ebenen der sprachwissenschaftlichen Beschreibung (Morphologie, Syntax, Pragmatik, Semantik) gegeben, und klassische Ansätze der Computerlinguistik zur Beschreibung der Phänomene der jeweiligen Ebenen gegeben (z.B. Finite-State Automaten, Hidden-Markov-Modelle, Kontextfreie Grammatiken).
Im zweiten Teil der Vorlesung werden Entwicklungen der letzten Jahre im Bereich des Machine Learning, insbesondere der Large-Scale Pre-trained Language Models (PLMs) behandelt.
Hierbei handelt es sich um künstliche neuronale Netze, die erfolgreich für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden.
Neben der grundlegenden Funktionsweise wird in dieser Vorlesung von besonderem Interesse sein, welches sprachliche Wissen in derartigen Netzwerken enthalten ist, und was die Grenzen solcher auf großen Datenmengen beruhenden Methoden sind.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* regelmäßige Aufgaben während des Semesters in Moodle
* Kurzreferat über eine an den Vorlesungsstoff anschließende Fragestellung
* Prüfung am Ende

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Regelmäßige Bearbeitung von Aufgaben während des Semesters, und Erreichen einer Mindespunktezahl in einer Prüfung.

Prüfungsstoff

Kenntnisse über die in der Vorlesung behandelten sprachwissenschaftlichen und computerlinguistischen Methoden.

Literatur

Dan Jurafsky and James H. Martin: Speech and Language Processing
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

S-DH (Cluster I: Sprache und Literatur)
EC DH: DH 2

Letzte Änderung: Mo 26.09.2022 13:49