Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
136101 VO Computerlinguistik (2025S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Mittwoch 05.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 19.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 26.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 02.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 09.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 30.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 07.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 14.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 21.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 28.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 04.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 11.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 18.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
- Mittwoch 25.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 17, Kolingasse 14-16, OG02
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Computerlinguistik, eine Schlüsseldisziplin innerhalb der Digital Humanities, nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz, um unstrukturierte Textdaten in strukturierte Wissensformen zu transformieren. Diese Disziplin ermöglicht es, tiefgreifende Einsichten in linguistische Daten durch die Anwendung von Algorithmen und Werkzeugen zu gewinnen, die speziell für die Verarbeitung und Analyse von Sprache entwickelt wurden. In dieser Lehrveranstaltung werden grundlegende computerlinguistische Methoden vorgestellt, einschließlich:- Automaten zur Modellierung linguistischer Probleme- Parsing von natürlichsprachlichen Sätzen- Textklassifikation- Information RetrievalDiese Techniken sind nicht nur für die Entwicklung von Technologien wie Chatbots und Suchmaschinen zentral, sondern spielen auch eine entscheidende Rolle in den Digital Humanities. Hier tragen sie dazu bei, kulturelle und historische Texte zugänglich und interpretierbar zu machen. Teilnehmer dieser Lehrveranstaltung erhalten einen Einblick in die Funktionsweise computerlinguistischer Anwendungen und verstehen deren Bedeutung für die geisteswissenschaftliche Forschung, insbesondere in der Analyse und Archivierung digitaler Textdaten.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung am Ende des Kurses ("closed book exam")Erlaubte Hilfsmittel: Leeres Blatt Papier und Stift für Notizen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Maximal 40 Punkte
35-40: sehr gut
30-34: gut
25-29: befriedigend
20-24: genügend
0-19: nicht genügend
35-40: sehr gut
30-34: gut
25-29: befriedigend
20-24: genügend
0-19: nicht genügend
Prüfungsstoff
Inhalte auf den Folien; im Kurs angegebene Literatur.
Literatur
Wird bekannt gegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
EC DH 2
Letzte Änderung: Fr 10.01.2025 00:01