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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

150009 UE Quantitative Methoden in der Japanforschung (2017S)

Einführung in die Sekundäranalyse

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 15 - Ostasienwissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 07.03. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 14.03. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 21.03. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 28.03. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 04.04. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 25.04. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 02.05. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 09.05. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 16.05. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 23.05. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 30.05. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 13.06. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 20.06. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag 27.06. 17:15 - 18:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die zweistündige Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die Methodologie quantitativer Messinstrumente unter besonderer Berücksichtigung multivariater Verfahren der sogenannten Deskriptivstatistik. Mit Hilfe von Datensätzen (Formate: Excel und SPSS) aus Japan und internationalen Projekten werden Studierende in der Übung unter Anleitung in die Grundlagen quantitativer Forschung und die Möglichkeiten der Sekundäranalyse eingeführt.

Für die Erstellung der Hausübungen werden die Programme Excel und SPSS benötigt. Studierende der Uni Wien können bei Bedarf über die ZID-Homepage ein Microsoft-Office-Paket und damit auch Excel kostenlos beziehen. Eine SPSS-Lizenz (Version 23 - Statistics) für Studierende kann im u:soft-Shop des ZID für ca. 25 Euro erworben werden. Alternativ steht SPSS in den diversen öffentlichen PC-Arbeitsräumen kostenlos zur Verfügung.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es besteht Anwesenheitspflicht. Fehlen im Ausmaß von mehr als 20% macht eine Beurteilung der Leistung unter Umständen unmöglich.
Es sind mehrere Leistungsnachweise in Form von Hausübungen, Tests und aktiver Mitarbeit zu erbringen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Besondere mathematische Vorkenntnisse sind für das erfolgreiche Absolvieren der Übung nicht erforderlich, wohl aber, wie die Erfahrung lehrt, ein gewisses Interesse am Umgang mit Zahlen. Sollte dies nicht vorhanden sein, kann statt dieser Übung auch eine weitere Übung zu qualitativen Methoden in der Japanforschung belegt werden (sofern sich diese von der ersten von Ihnen gewählten Übung zu qualitativen Methoden inhaltlich unterscheidet).

Für das erfolgreiche Bestehen der LV muss mehr als die Hälfte der Summe der folgenden Teil-Leistungen positiv beurteilt werden:

Anwesenheit sowie Ausmaß und Qualität der Mitarbeit: 20%
Kleinere Hausübungen während des Semesters: 30%
Zwischentest: 20%
Abschließende große Hausübung: 30%

Prüfungsstoff

Studierende erlernen in der Übung
- Grundlagen der quantitativen Sozialforschung
- Grundlagen der Statistik
- Auffinden Japan-bezogener Daten
- Technische Grundlagen der Datenanalyse mithilfe von Excel und SPSS
- Charakterisierung empirischer Verteilungen
- Messung statistischer Signifikanz
- Methoden der Deskriptivstatistik (Zusammenhangsmessung; Methoden zur Dimensionsreduktion)

Literatur

Folgende Bücher werden als weiterführende Lektüre empfohlen:

Backhaus, Klaus et al. (4. Aufl. 2016): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin u. Heidelberg: Springer.

Bühl, Achim u. Peter Zöfel (2000): SPSS. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. München: Addison-Wesley.

Schöneck, Nadine M. u. Werner Voß (2. Aufl. 2013): Das Forschungsprojekt. Planung, Durchführung und Auswertung einer quantitativen Studie. Wiesbaden: Springer.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

JMA M4.2, M9

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:35