Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
160012 UE Quantitative Methoden in der Musikforschung (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 05.09.2023 09:00 bis Di 19.09.2023 12:00
- Anmeldung von Mi 20.09.2023 09:00 bis Mo 25.09.2023 12:00
- Abmeldung bis So 15.10.2023 12:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 05.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 12.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 19.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 09.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 16.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 23.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 30.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 07.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 14.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 11.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 18.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Donnerstag 25.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Von Studierenden wird erwartet, dass sie aktiv an ihrem eigenen Laptop in den jeweiligen Sitzungen mitarbeiten. Außerdem werden 10 Glossare abgegeben. In diesen Abgaben sollen die in den Sitzungen vorgestellten Fachbegriffe erläutert und veranschaulicht werden. Die Glossare sind jeweils zu den Themen (1) Stichproben und Lagemaße, (2) Streuungsmaße und Z-Werte, (3) Stochastik, (4) der zentrale Grenzwertsatz, (5) Hypothesentestung, (6) t-Test, Teil 1, (7) t-Test, Teil 2, (8) Korrelation, (9) Regression und (10) ANOVA zu verfassen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
An bis zu zwei Terminen darf ohne vorheriges Bescheid Geben gefehlt werden. Grundlage für die Bewertung der Seminarleistung sind die Glossare (jeweils 10%).Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 50 % erforderlich.Sehr gut 91 – 100 %
Gut 81 – 90 %
Befriedigend 75 – 80 %
Genügend 51 – 74 %
Night genügend 0 – 50 %
Gut 81 – 90 %
Befriedigend 75 – 80 %
Genügend 51 – 74 %
Night genügend 0 – 50 %
Prüfungsstoff
Literatur
Bowen, C.-C. (2022). Straightforward statistics with Excel® (2nd Edition.). SAGE Publications, Inc.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MA (2008): M02, M03, M05, M09, M16
MA (2022): S.1, E.SYS, H.SYS
MA (2022): S.1, E.SYS, H.SYS
Letzte Änderung: Di 26.09.2023 16:27
Hierzu werden theoretische Konzepte wie Stochastik, der zentrale Grenzwertsatz, Hypothesentestung, sowie spezifische statistische Tests erklärt und anhand von praktischen Beispielen in Excel verdeutlicht. Abschließend wird die Durchführung der statistischen Tests in den frei zugänglichen Softwares JASP und R, bzw. RStudio erprobt.
Ein Vorwissen zum Thema Statistik wird nicht vorausgesetzt – sämtliche Konzepte werden innerhalb der Veranstaltung von Grund auf erarbeitet. Das Ausmaß des nötigen mathematischen Vorwissens ist gering und beschränkt sich auf das Lesen mathematischer Notationen und z.B. die Reihenfolge von Punkt- und Strichrechnung.