Universität Wien

160022 UE Messtechnische Methoden in der Musikforschung (2024S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Tuesday 19.03.2024 15:00 - 16:30 is canceled

Dienstag 05.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 09.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 16.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 23.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 30.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 14.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 21.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 28.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 04.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 11.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 18.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Dienstag 25.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die technischen Möglichkeiten für die musikwissenschaftliche Forschung und Lehre sind in den letzten Jahren rasant gestiegen. Besonders mit der Einrichtung des MediaLabs an unserer Fakultät erhielt unser Fachbereich noch einmal einen zusätzlichen und atemberaubenden Innovationsschub.
Ziel der Übung ist es, die verschiedene Geräte, Methoden und Möglichkeiten der Systematischen Musikwissenschaft kennenzulernen und diese für Ihre eigenen (Master-)Projekte und Ideen zu nutzen. Neben den am Institut und am MediaLab verfügbaren Geräten (u.a. zur Auswahl: Biodatenlogger, EEG-Stirnbänder, Audiometer, Stimmfeldanalyse, 3D/360°-Kameras, 3D-Scanner, Hochgeschwindigkeitskamera, Akustische Kamera, Eye-Tracking, Motion-Capture, Mikrofone etc.) steht hier vor allem das Erlernen einer einfachen webbasierten Scriptsprache (P5) im Vordergrund, mit deren Hilfe sich schnell interaktive Audio-/Video- und/oder Machine-Learning-Anwendungen programmieren lassen. Eine Einführung in die Erhebung von Daten mit Hilfe von LimeSurvey und/oder SoSci-Survey sowie mit eigenen Tools des Fachbereichs (SINES-Tools: u.a. Bewegungstracking, Erfassung von Gesichtsausdrücken und Emotionen, Erfassung von Audiofeatures, https://sinestools.univie.ac.at ), ihre statistische Auswertung mit JASP und ihre webbasierte Visualisierung mit Plotly.js bieten Ihnen anregende Werkzeuge und Anknüpfungspunkte für die Planung und Umsetzung Ihres Masterprojekts.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Kurzreferate, Projektvorstellung, kleine Programmierübung in Plotly.JS und/oder P5, Studie oder Projekt (Gruppenarbeit 1-3 Personen). Regelmäßige Anwesenheit (besonders beim eigenen Kurzreferatstermin) wird vorausgesetzt. Mehr als drei Abwesenheiten führen zum Ausschluss von der Lehrveranstaltung.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Abgeschlossenes Bachelorstudium, Teilnehmer*Innen sollten ein Grundverständnis für empirisches Arbeiten sowie kreative Neugierde, Experimentierfreude und Technikbegeisterung mitbringen (Nerds and Geeks are welcome).

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MA (2008): M02, M03, M05, M09
MA (2022): S.2, E.SYS, H.SYS

Letzte Änderung: Mo 19.02.2024 05:06