160022 UE Messtechnische Methoden in der Musikforschung (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.02.2024 09:00 bis Do 22.02.2024 12:00
- Anmeldung von Fr 23.02.2024 09:00 bis Mi 28.02.2024 12:00
- Abmeldung bis Fr 15.03.2024 12:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Tuesday 19.03.2024 15:00 - 16:30 is canceled
- Dienstag 05.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 09.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 16.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 23.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 30.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 07.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 14.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 21.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 28.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 04.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 11.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 18.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Dienstag 25.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Kurzreferate, Projektvorstellung, kleine Programmierübung in Plotly.JS und/oder P5, Studie oder Projekt (Gruppenarbeit 1-3 Personen). Regelmäßige Anwesenheit (besonders beim eigenen Kurzreferatstermin) wird vorausgesetzt. Mehr als drei Abwesenheiten führen zum Ausschluss von der Lehrveranstaltung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Abgeschlossenes Bachelorstudium, Teilnehmer*Innen sollten ein Grundverständnis für empirisches Arbeiten sowie kreative Neugierde, Experimentierfreude und Technikbegeisterung mitbringen (Nerds and Geeks are welcome).
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MA (2008): M02, M03, M05, M09
MA (2022): S.2, E.SYS, H.SYS
MA (2022): S.2, E.SYS, H.SYS
Letzte Änderung: Mo 19.02.2024 05:06
Ziel der Übung ist es, die verschiedene Geräte, Methoden und Möglichkeiten der Systematischen Musikwissenschaft kennenzulernen und diese für Ihre eigenen (Master-)Projekte und Ideen zu nutzen. Neben den am Institut und am MediaLab verfügbaren Geräten (u.a. zur Auswahl: Biodatenlogger, EEG-Stirnbänder, Audiometer, Stimmfeldanalyse, 3D/360°-Kameras, 3D-Scanner, Hochgeschwindigkeitskamera, Akustische Kamera, Eye-Tracking, Motion-Capture, Mikrofone etc.) steht hier vor allem das Erlernen einer einfachen webbasierten Scriptsprache (P5) im Vordergrund, mit deren Hilfe sich schnell interaktive Audio-/Video- und/oder Machine-Learning-Anwendungen programmieren lassen. Eine Einführung in die Erhebung von Daten mit Hilfe von LimeSurvey und/oder SoSci-Survey sowie mit eigenen Tools des Fachbereichs (SINES-Tools: u.a. Bewegungstracking, Erfassung von Gesichtsausdrücken und Emotionen, Erfassung von Audiofeatures, https://sinestools.univie.ac.at ), ihre statistische Auswertung mit JASP und ihre webbasierte Visualisierung mit Plotly.js bieten Ihnen anregende Werkzeuge und Anknüpfungspunkte für die Planung und Umsetzung Ihres Masterprojekts.