Universität Wien

160076 SE Blick und Bewegung - Quantitative Datenerfassung in der Musikwissenschaft (2020W)

7.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Einige Termine werden im MediaLab der Fakultät abgehalten (Althanstraße 14, UZA2, Stiege H, Ebene 1). Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben

  • Mittwoch 14.10. 15:00 - 18:15 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Mittwoch 28.10. 15:00 - 18:15 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Mittwoch 11.11. 15:00 - 18:15 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Mittwoch 25.11. 15:00 - 18:15 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
  • Mittwoch 09.12. 15:00 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 13.01. 15:00 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 27.01. 15:00 - 18:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Im Seminar geht es um die Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von menschlichen Blick- und Bewegungsdaten. Zu Beginn soll durch eine Literaturrecherche ein Überblick über den aktuellen Stand der Forschung gewonnen und Ideen für eigene Projekte gefunden werden. Die Datenerfassung erfolgt im Zuge des Seminars (soweit es die Situation erlaubt) im MediaLab der Fakultät (siehe Website: medialab.univie.ac.at), wobei die TeilnehmerInnen mit den vorhandenen Systemen (Tobii Pro und Qualisys) selbst Bewegungs- und Blickdaten zu unterschiedlichen Fragestellungen aufnehmen. Anhand der erhobenen Daten soll dann analytisch versucht werden, die jeweilige Fragestellung zu beantworten und letztendlich Visualisierungen erstellt werden, mit denen die Ergebnisse präsentiert werden können.
Im Ablauf wird während des Seminars die Vorgehensweise einer wissenschaftlichen Publikation simuliert. Nach der Themenfindung ist ein Abstract zu verfassen, das von mindestens 2 anderen Teilnehmer*innen begutachtet wird (peer review). Nach der Datenerhebung und Analyse (Gruppenarbeit) wird eine Posterpräsentation abgehalten. Letztendlich wird eine ausführliche Dokumentation verfasst und eingereicht (als Seminararbeit)
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Covid-19-Information: Ein Umstieg auf digitale Lehre ist möglich, falls die Maßnahmen es erfordern. Wenn das der Fall ist, fällt die Datenerhebung aus und der Lehrveranstaltungsleiter stellt Daten zur Verfügung, mit denen gearbeitet werden kann.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Zur Leistungserbringung zählen:
+ Datenerhebung im Lab (siehe Info oben)
+ Datenanalyse/-Verarbeitung (Gruppenarbeit)
+ Verfassen eines Abstracts
+ 2 Reviews der Abstracts anderer
+ Wissenschaftliches Paper
+ Anwesenheit und Mitarbeit zählen ebenfalls zur Leistungskontrolle

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Voraussetzung für die Teilnahme sind solide allgemeine Computerkenntnisse (Datenverarbeitungssoftware, schnelles Lernen von neuer Analysesoftware) und ein Grundverständnis für einfache statistische Auswertungen bzw. Visualisierungen

Prüfungsstoff

-

Literatur

Für den Kurs benötigte Literatur wird auf Moodle zur Verfügung gestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BA: BAC
MA: M02, M03, M05, M09, M17

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:17