160076 UE Digitalisierung, Analyse und Visualisierung von Audiodaten (2023W)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Di 05.09.2023 09:00 bis Di 19.09.2023 12:00
Anmeldung von Mi 20.09.2023 09:00 bis Mo 25.09.2023 12:00
Abmeldung bis So 15.10.2023 12:00

Details

max. 40 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Jörg Mühlhans

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Der Termin am Montag 29.01.2024 wird nicht mehr abgehalten.

    
    Montag
    02.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    09.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    16.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    23.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    30.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    06.11.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    13.11.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    20.11.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    27.11.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    04.12.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    11.12.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    08.01.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    15.01.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    22.01.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09
    
    Montag
    29.01.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-09

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Voraussetzung:
Um an dieser Lehrveranstaltung teilnehmen zu können wird ein Laptop oder PC mit Windows, MacOs oder Linux benötigt und solide allgemeine Computerkenntnisse sind Voraussetzung. Falls ein Laptop vorhanden ist, ist ein direktes Mitarbeiten im Präsenzunterricht von Vorteil!

Die Lehrveranstaltung umfasst 3 Bereiche:

Digitalisierung:
Im theoretischen Teil steht das Verstehen des Digitalisierungsprozesses sowie das Kennenlernen der dafür benötigten Technik im Vordergrund. Hier werden sowohl die Wandlung analoger Daten in digitale besprochen (AD-Wandlung), als auch die allgemein zur Aufnahme benötigten technischen Geräte.

Analyse:
Im praktischen Teil werden zunächst verschiedene Analysetechniken digitaler Daten vorgestellt, die in den Kurseinheiten gemeinsam geübt und in den Analyseaufgaben dann eigenständig angewandt werden. Dafür wird ausschließlich unterschiedliche OpenSource-Software mit Plugins verwendet (u.a. Audacity, Praat, Sonic Visualiser usw.)

Visualisierung:
Für eine qualitativ hochwertige Vermittlung eigener Analyseergebnisse in Vorträgen oder Arbeiten werden besonders für grafische Darstellungen alle relevanten technischen Parameter (Auflösung, Format etc.) sowie inhaltliche Elemente (Skalierung, Beschriftung ect.) besprochen.

Die Übung wird von einem Moodle-Kurs begleitet, in dem alle Informationen und Inhalte bereitgestellt werden (Folien, Klangbeispiele, Downloads, Links, Literatur).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Im Zuge der Lehrveranstaltung werden Übungsaufgaben gestellt, die von den Teilnehmenden innerhalb einer Abgabefrist über Moodle eingereicht werden müssen. Alle Informationen zu erreichbaren Punkten und Fristen werden ebenfalls auf Moodle bekanntgegeben. Auch die Anwesenheit im Kurs ist der Teil der Leistungserbringung, maximal 2 unentschuldigte Fehlstunden sind zulässig.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% der möglichen Höchstpunkteanzahl müssen im Kurs erreicht werden um positiv abzuschließen. Erreichbare Punkte und Notenspiegel werden über Moodle bekanntgegeben.

Prüfungsstoff

Alle im Kurs besprochenen Inhalte, Folien und Zusatzmaterial auf Moodle werden für die Übungsaufgaben benötigt. Eine Prüfung wird nicht abgehalten.

Literatur

Jegliches für den Kurs benötigte Material wird auf Moodle bereitgestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BA: SYS
EC: MAK2

Letzte Änderung: Mo 29.01.2024 12:26