Universität Wien

160138 PS Vertiefende Methodenlehrveranstaltung (2025S)

Statistik

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 03.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 10.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 17.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 24.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 31.03. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 07.04. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 28.04. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 05.05. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 12.05. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 19.05. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 26.05. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 02.06. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 16.06. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 23.06. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
  • Montag 30.06. 14:45 - 16:15 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Abhängig von den Wünschen der Teilnehmer*innen wird der Kurs auf Deutsch und/oder Englisch stattfinden.

Ziele:
Die Teilnehmer*innen werden:
- theoretisches Wissen in Bezug auf quantitative Datenanalyse (z. B. Datenaufbereitung, statistische Tests, Visualisierung) erwerben und vertiefen,
- verschiedene Programme zur Datenauswertung (z. B. JASP, R) kennenlernen und anwenden,
- linguistische Forschungsfragen anhand eigener Analysen beantworten,
- über Open Science und Qualitätsstandards in der empirischen Forschung lernen sowie
- Inhalte präsentieren und diskutieren.

Inhalte: Dieser Kurs beschäftigt sich hauptsächlich mit quantitativer Datenauswertung, angewendet im Kontext der Linguistik (z. B. Sprachlehre- und Lernforschung, Psycholinguistik). Die konkreten Inhalte hängen vom Vorwissen und den Interessen der Studierenden ab, die eigene Themen für ihre Analysen vorschlagen können.

Methoden:
Neben ausreichend Zeit für Fragen und Diskussionen werden wir:
- in den Einheiten gemeinsam Daten auswerten,
- Themen in Gruppen bearbeiten sowie
- Aufgaben, die außerhalb des Kurses bearbeitet werden, besprechen.

Am Ende des Semesters präsentieren alle Studierenden ein kleines Abschlussprojekt in Form eines Posters. Geleitet von selbstständig erarbeiteten Fragestellungen werden im Abschlussprojekt Daten analysiert und die Ergebnisse präsentiert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistung der Studierenden wird anhand kurzer Quizzes auf Moodle, fünf Hausübungen (z. B. Lösen von Übungsaufgaben, Transfer des Gelernten, kleine Programmieraufgaben), aktiver Teilnahme und der Abschlusspräsentation bewertet.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Vorwissen: Die gleichzeitige oder vorangehende Absolvierung der VO „Einführung in die Statistik für Linguist*innen“ wird empfohlen, ist jedoch nicht unbedingt erforderlich. Die einzige wirkliche Voraussetzung ist Interesse an Datenauswertung :)

Mindestanforderungen für einen positiven Abschluss:
- Anwesenheit in der Lehrveranstaltung (max. 2 Fehltermine)
- Erfüllung und Abgabe aller Teilleistungen

Teilleistungen:
- Aktive Teilnahme in den Einheiten: 15 Punkte
- Mini-Moodle-Quizzes: 15 Punkte
- Fünf Hausübungen: insgesamt 35 Punkte
- Abschlusspräsentation (Poster): 35 Punkte

Beurteilungsmaßstab:
100 - 87 Punkte: 1 (Sehr gut)
86 - 75 Punkte: 2 (Gut)
74 - 63 Punkte: 3 (Befriedigend)
62 - 50 Punkte: 4 (Genügend)
49 - 0 Punkte: 5 (Nicht genügend)

Prüfungsstoff

-

Literatur

Arunachalam, S. (2013). Experimental methods for linguists. Language and Linguistics Compass, 7(4), 221–232. https://doi.org/10.1111/lnc3.12021
Baayen, R. H. (2008). Analyzing Linguistic Data. Cambridge University Press.
De Groot, A. M. B., & Hagoort, P. (2018). Research methods in psycholinguistics and the neurobiology of language: A practical guide. Wiley Blackwell.
Doring, N. (2023). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64762-2
Field, A. (2012). Discovering statistics using R. SAGE Publications.
Field, A. (2016). An adventure in statistics: The reality enigma. SAGE Publications.
Field, A., & Hole, G. (2003). How to design and report experiments. Sage Publications.
Sedivy, J. (2014). Language in mind. An introduction to Psycholinguistics. Sunderland. Sinauer Associates.
Winter, B. (2019). Statistics for Linguists: An Introduction Using R. Routledge.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MA2-M2-4
MA2-M3-2

Letzte Änderung: Mo 27.07.2026 11:04