160155 VO Einführung in die Statistik für LinguistInnen (2017S)
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Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Freitag 23.06.2017 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Freitag 29.09.2017 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
- Montag 29.01.2018 09:45 - 11:15 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
- Mittwoch 21.02.2018
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 03.03. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Freitag 17.03. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Freitag 31.03. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Freitag 28.04. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Freitag 12.05. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Freitag 26.05. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
- Freitag 09.06. 09:00 - 12:00 Seminarraum 2 Sensengasse 3a 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Semesterende.
Weiters ist eine Hausarbeit abzugeben.
Weiters ist eine Hausarbeit abzugeben.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters mit Punktesystem 67%
Abgabe einer Hausarbeit am Ende des Semesters 33%
Abgabe einer Hausarbeit am Ende des Semesters 33%
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Literatur
Skriptum und Literatur: http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/lingu/master
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MA1-APM4A
MA2-M3
MA2-M3
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:35
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.