170498 UE Ghost Work im Reich der Bilder - Grundlagen und Effekte des maschinellen Sehens (2024W)

Jede*r mit einer Fotomediathek auf dem Smartphone wird das kennen: In regelmäßigen Abständen offeriert uns die App eine nach Motiven sortierte Auswahl von Fotos aus unserem Bilderpool. Dass diese oftmals nicht so schlecht gelingt, zeigt, wie fortgeschritten die Tools des maschinellen Sehens inzwischen geworden sind: das heißt die Algorithmen, die die Unmengen von Fotografien auf Festplatten, Handyspeichern oder Clouds automatisch sichten und uns helfen sollen, die digitale Bilderflut zu bewältigen. Was aber ‚sieht‘ die KI und vor allem, auf welcher Grundlage wählt sie etwas aus, hebt sie etwas hervor, während anderes in der Unsichtbarkeit verschwindet? Schon länger ist etwa die 'algorithmic bias' der Gesichtserkennung in der Diskussion, die eine Verstärkung rassistischer, sexistischer, altersbezogener u.a. Diskriminierung zur Folge hat. Diese ist auch in anderen Feldern des maschinellen Sehens wirksam. Daher gilt es nachzuforschen, mit welchen Datensätzen die Algorithmen trainiert werden, aber auch zu fragen, welche Rolle die menschlichen Akteur*innen spielen, die als Clickworker etwa Fotografien verschlagworten bzw. die automatische Verschlagwortung kontrollieren. Welche Auswirkung hat die menschliche und technische ‚Gespensterarbeit‘ auf unser Verständnis von Fotografie, auf die ästhetischen und ethischen Normen unseres Bildgebrauchs?
Im Seminar wollen wir die Blackbox dieser Ghost Work ein Stück weit öffnen. Im theoretischen Teil werden Grundlagen der digitalen Bildproduktion, Bildsuchmaschinen bwz. maschinellen Sehens erarbeitet; im Anschluss daran soll in eigenen kleinen Feldstudien die Wirkungsweise der digitalen Bildersuche und Bildsortierung auf die Probe gestellt werden. Unterstützung in der Entwicklung einer eigenen Fragestellung geben dabei Beispiele der künstlerischen Auseinandersetzung mit visuellen Datensätzen und ihrem Einfluss beispielsweise die Funktionsweisen von Instagram.