180017 VO-L Big Data: Kommunikationskapitalismus (2015W)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Donnerstag 28.01.2016 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 03.03.2016 16:45 - 18:15 Hörsaal 3B NIG 3.Stock
- Donnerstag 21.04.2016
- Donnerstag 28.04.2016
- Montag 02.05.2016
- Mittwoch 08.06.2016 16:45 - 18:15 Hörsaal 3B NIG 3.Stock
- Montag 27.06.2016
- Donnerstag 21.07.2016
- Freitag 30.09.2016
- Montag 24.10.2016
- Mittwoch 11.01.2017
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 15.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 22.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 29.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 05.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 12.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 19.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 26.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 03.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 10.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 17.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 07.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 14.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
- Donnerstag 21.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3D, NIG Universitätsstraße 7/Stg. III/3. Stock, 1010 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Daten werden gewöhnlich als Grundlage für weiterführende Absichten verstanden ("Datenverarbeitung"). Sie gelten als Rohstoff, aus dem durch geeignete Programme und Tätigkeiten Mehrwert gewonnen wird. Ein klassischer philosophischer Begriff ist in diesem Zusammenhang "Sinnesdaten", durch den im Empirismus die prä-kognitive Verankerung menschlicher Erkenntnisse in der gemeinsamen Umwelt erfasst wurde. Die Schematisierung dieser "Affektionen" durch Zugaben des Verstandes ist ein prominentes Thema der herkömmlichen Erkenntnistheorie.Im Kontext der gegenwärtigen Informationsverarbeitung finden sich Spuren dieser theoretischen Vorgeschichte. Die Vorlesung wird diese Linie nachzeichnen. Dabei ist eine Entwicklung im computer-technischen Umgang mit Datenmaterial zu beachten. Die etablierte, von Edgar F. Codd initiierte, Theorie relationaler Datanbanken definiert einen geeigneten Rahmen (ein Datenbankschema"), um Informationen erfassen und weiterverarbeiten zu können. Nur innerhalb dieser Vorgaben kann sie effektiv angewandt werden. "Big Data" operiert unter veränderten Voraussetzungen. Die vorweg geforderte Reglementierung des Materials wird aufgegeben. Der Umgang mit Informationsvielfalt steht im Vordergrund. Diese Entwicklung ist vorzustellen und auf ihre theoretischen wie praktischen Auswirkungen hin zu betrachten.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. Details siehe http://philo.at/wiki/index.php/Big_Data_%28Vorlesung_Hrachovec,_WS_2015%29
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MA M1, M3 A. Erkenntnistheorie, Wissenschaftsphilosophie, Technik- u. Medienphilosophie
BA M 7.2
EC 1.3
EC 3.3
HPS M4
BA M 7.2
EC 1.3
EC 3.3
HPS M4
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:36