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Jetzt impfen lassen für ein sicheres Miteinander im Herbst!

Um allen Angehörigen der Universität Wien einen guten und sicheren Semesterbeginn zu ermöglichen, gibt es von Samstag, 18. September, bis Montag, 20. September die Möglichkeit einer COVID-19-Impfung ohne Terminvereinbarung am Campus der Universität Wien. Details unter https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

180112 VO+UE Tools in Cognitive Science II: Basic Statistics for Cognitive Scientists (2018S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 18 - Philosophie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

1.Termin (Vorbesprechung): Mo 5. März 2018, 9:00 - 11:00
HS 2i d. Inst. f. Philosophie, NIG, 2. Stock

Weitere Termine werden bei der Vorbesprechung bekannt gegeben!

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 08.03. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 08.03. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 15.03. 10:30 - 12:00 Übungsraum 2, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, Morphologie Z2.010 1.OG
Donnerstag 15.03. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 22.03. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 22.03. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 12.04. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 12.04. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 19.04. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 19.04. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 26.04. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 26.04. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 03.05. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 03.05. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 17.05. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 24.05. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 24.05. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 07.06. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 07.06. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 14.06. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 14.06. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 21.06. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
Donnerstag 21.06. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Donnerstag 28.06. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course introduces the most important basic concepts in statistics and their application to biological and behavioral research. It covers topics in univariate statistics (univariate descriptive statistics and graphical display of data, correlation, regression, hypothesis tests, ANOVA) and multivariate statistics (PCA, factor analysis, discriminant analysis & classification, MANOVA, CCA, PLS). The course focuses on a geometric understanding of the methods and on a critical discussion of their application for scientific research.
The practical part should foster the understanding of theoretical concepts via basic examples from different research fields (mainly biology related research topics). We will try to "produce" our data, visualize and analyze them.
Expectations and learning outcomes from the practical part:
- overview of the plethora of statistcal methodologies
- use of different statistical programs (SPSS, R, R Studio)
- Scientific visualization in practice
- Applied scientific reasoning and critical discussion of their statistical methodologies for scientific research

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The finale grade consists of an exam, active participation and practical work during the course, personal attendance and homework exercises.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum requirements for passing the course:
- Active participation in practical part (you may miss max. 2 sessions [please inform the instructor ahead of time]) (25%)
- Homework assignements during the practical part (you can miss out one assignement, but should try to supply asap) (25%)
- Final exam (50%)
The final grade consists of a combination of the above mentioned evaluation criteria (percentage in parentheses)

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:36