180112 VO+UE Tools in Cognitive Science II: Basic Statistics for Cognitive Scientists (2018S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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1.Termin (Vorbesprechung): Mo 5. März 2018, 9:00 - 11:00
HS 2i d. Inst. f. Philosophie, NIG, 2. StockWeitere Termine werden bei der Vorbesprechung bekannt gegeben!
HS 2i d. Inst. f. Philosophie, NIG, 2. StockWeitere Termine werden bei der Vorbesprechung bekannt gegeben!
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 15.02.2018 00:00 bis Do 08.03.2018 23:59
- Abmeldung bis Sa 31.03.2018 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 08.03. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 08.03. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 15.03. 10:30 - 12:00 Übungsraum 2
- Donnerstag 15.03. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 22.03. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 22.03. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 12.04. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 12.04. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 19.04. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 19.04. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 26.04. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 26.04. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 03.05. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 03.05. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 17.05. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 24.05. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 24.05. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 07.06. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 07.06. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 14.06. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 14.06. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 21.06. 10:30 - 12:00 Hörsaal 1, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14, 1.008A EG
- Donnerstag 21.06. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
- Donnerstag 28.06. 12:00 - 13:30 EDV-Raum 2 Ökologie
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The finale grade consists of an exam, active participation and practical work during the course, personal attendance and homework exercises.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Minimum requirements for passing the course:
- Active participation in practical part (you may miss max. 2 sessions [please inform the instructor ahead of time]) (25%)
- Homework assignements during the practical part (you can miss out one assignement, but should try to supply asap) (25%)
- Final exam (50%)
The final grade consists of a combination of the above mentioned evaluation criteria (percentage in parentheses)
- Active participation in practical part (you may miss max. 2 sessions [please inform the instructor ahead of time]) (25%)
- Homework assignements during the practical part (you can miss out one assignement, but should try to supply asap) (25%)
- Final exam (50%)
The final grade consists of a combination of the above mentioned evaluation criteria (percentage in parentheses)
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 23.02.2023 00:20
The practical part should foster the understanding of theoretical concepts via basic examples from different research fields (mainly biology related research topics). We will try to "produce" our data, visualize and analyze them.
Expectations and learning outcomes from the practical part:
- overview of the plethora of statistcal methodologies
- use of different statistical programs (SPSS, R, R Studio)
- Scientific visualization in practice
- Applied scientific reasoning and critical discussion of their statistical methodologies for scientific research