180124 VO+UE Tools in Cognitive Science II: Basic Statistics for Cognitive Scientists (2019S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 18 - Philosophie

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

1.Termin (Vorbesprechung): Mo 4. März 2019, 11:00 - 13:00
HS 2i d. Inst. f. Philosophie, NIG, 2. Stock

Weitere Termine werden bei der Vorbesprechung bekannt gegeben!

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 11.02.2019 00:00 bis Mo 04.03.2019 23:59
Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

DO 9:45-11:15 HS 1, UZA 1 Biozentrum, Althanstraße 14, 1090 Wien

    
    Donnerstag
    07.03.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    14.03.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    21.03.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    28.03.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    04.04.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    11.04.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    02.05.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    09.05.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    16.05.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    23.05.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    06.06.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    13.06.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie
    
    Donnerstag
    27.06.
    11:15 - 13:00
    EDV-Raum 2 Ökologie

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course introduces the most important basic concepts in statistics and their application to biological and behavioral research. It covers topics in univariate statistics (univariate descriptive statistics and graphical display of data, correlation, regression, hypothesis tests, ANOVA) and multivariate statistics (PCA, factor analysis, discriminant analysis & classification, MANOVA, CCA, PLS). The course focuses on a geometric understanding of the methods and on a critical discussion of their application for scientific research.
The practical part should foster the understanding of theoretical concepts via basic examples from different research fields (mainly biology related research topics). We will try to "produce" our data, visualize and analyze them.
Expectations and learning outcomes from the practical part:
- overview of the plethora of statistcal methodologies
- use of different statistical programs (SPSS, R, R Studio)
- Scientific visualization in practice
- Applied scientific reasoning and critical discussion of their statistical methodologies for scientific research

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The finale grade consists of an exam, active participation and practical work during the course, personal attendance and homework exercises.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum requirements for passing the course:
- Active participation in practical part (you may miss max. 2 sessions [please inform the instructor ahead of time]) (25%)
- Homework assignements during the practical part (you can miss out one assignement, but should try to supply asap) (25%)
- Final exam (50%)
The final grade consists of a combination of the above mentioned evaluation criteria (percentage in parentheses)

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

B-M-STA Statistik

Interdisziplinärer Master Joint Degree Programme MEi: CogSci Cognitive Science (013) ➡ 2. Alternative Pflichtmodule

Letzte Änderung: Sa 22.10.2022 00:23