Universität Wien FIND

Auf Grund der COVID-19 Pandemie kann es bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen auch kurzfristig zu Änderungen kommen. Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails. Bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen gilt Anmeldepflicht, vor Ort gelten FFP2-Pflicht und 2,5G.

Lesen Sie bitte die Informationen auf studieren.univie.ac.at/info.

180152 UK Foundational Econometrics (2020W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 18 - Philosophie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 05.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 12.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 19.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 09.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 16.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 23.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 30.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 07.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 14.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 11.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 18.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Due to the changing covid situation, the course will be ran fully online with streamed lectures during the normal lecture times.

The course is a standard introduction to statistics. The material will be taught at an accessible mathematical level.

The course will cover an introductory view of the following topics:
1. Descriptive Statistics (very quickly)
2. Probability
3. Random Variables
4. Inference
5. Regression Analysis

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students will be evaluated on the basis of three different homeworks (20% of the mark each) and a final exam (40%). All required. Homeworks can be done in groups of max 4 people. The final project must be individual.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Very little prior knowledge of probability and statistics is required.

In order to pass, students will have to complete 50% of the course.

Prüfungsstoff

1. Descriptive Statistics
2. Probability
3. Random Variables
4. Inference
5. Regression Analysis

Literatur

Course Book: Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition. (NCT)

Several examples have been borrowed from the following books:
1. Charles Wheelan (2013): Naked Statistics. Stripping the Dread from the Data, W.W. Norton.
2. Leonard Mlodinow (2008): The Drunkard'S Walk. How Randomess Rules Our Lives, Pantheon Books.
3. Nate Silver (2012): The Signal and the Noise. Why So Many Predictions Fail, But Some Don't, Penguin Books.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 01.10.2020 11:30