180163 VO+UE Tools in Cognitive Science I: Introduction to Programming for Cognitive Scientists (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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1.Termin (Vorbesprechung): Mo 3. Oktober 2016, 9:00 - 11:00HS 2i d. Inst. f. Philosophie, NIG, 2. StockWeitere Termine werden bei der Vorbesprechung bekannt gegeben!
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 15.09.2016 00:00 bis Di 04.10.2016 23:59
- Abmeldung bis Mo 31.10.2016 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 05.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 12.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 19.10. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 09.11. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 16.11. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 23.11. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 30.11. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 07.12. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 14.12. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 11.01. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 18.01. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
- Mittwoch 25.01. 11:30 - 14:45 Hörsaal. 2H NIG 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Exercises (weekly homework) and final exam
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
• knowing and understanding of programming basics and their application in an programming environment
• ability to deal with functions with two and more variables
• being familiar with fundamentals, scope and limits of modelling
• basic knowledge for modelling complex systems
• ability to deal with functions with two and more variables
• being familiar with fundamentals, scope and limits of modelling
• basic knowledge for modelling complex systems
Literatur
Lecture Notes
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 19.02.2021 00:19
• ability to deal with functions with two and more variables
• being familiar with fundamentals, scope and limits of modelling
• basic knowledge for modelling complex systems
• analytical and synthetic thinking
• problem solving skills