Universität Wien

180174 KU Foundational Econometrics (2023W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 18 - Philosophie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 04.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 11.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 18.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 25.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 08.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 15.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 22.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 29.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 06.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 13.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 10.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 17.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 24.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 31.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course’s main goal is for students to develop the foundations necessary to implement empirical research independently. For this purpose, they are required to carry out a number of "hands-on" applications. The course is taught at an introductory level.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students are graded according to three homeworks (20% each) and a final project (40%). Failure to hand in any of these implies a negative evaluation of the course.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should prove a good command (at least 50%) of the course’s topics; 50% - 59% implies a 4; 60% - 69%, a 3; 70% - 84%, a 2; 85% - 100%, a 1

Prüfungsstoff

Topics: descriptive statistics, probability, random variables, statistical inference, regression analysis, causal inference

Literatur

The course is strongly (but not exclusively) based on Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition. Other introductory statistics textbooks (two examples below) provide similar treatments. Eventual additional materials will be listed in the course's syllabus.
Larsen and Marx (2012): An Introduction to Mathematical Statistics and its Applications, Prentice Hall
Shafer and Zhang (2012): Beginning Statistics (legally available online for free).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 30.08.2023 13:47