180174 KU Foundational Econometrics (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.09.2023 09:00 bis So 10.09.2023 23:59
- Anmeldung von Mo 18.09.2023 09:00 bis So 24.09.2023 23:59
- Abmeldung bis Di 31.10.2023 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
04.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
11.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
18.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
25.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
08.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
15.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
22.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
29.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
06.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
13.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
10.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
17.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
24.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
31.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The course’s main goal is for students to develop the foundations necessary to implement empirical research independently. For this purpose, they are required to carry out a number of "hands-on" applications. The course is taught at an introductory level.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Students are graded according to three homeworks (20% each) and a final project (40%). Failure to hand in any of these implies a negative evaluation of the course.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students should prove a good command (at least 50%) of the course’s topics; 50% - 59% implies a 4; 60% - 69%, a 3; 70% - 84%, a 2; 85% - 100%, a 1
Prüfungsstoff
Topics: descriptive statistics, probability, random variables, statistical inference, regression analysis, causal inference
Literatur
The course is strongly (but not exclusively) based on Newbold, Carlson and Thorne (2013): Statistics for Business and Economics, Pearson, 8th edition. Other introductory statistics textbooks (two examples below) provide similar treatments. Eventual additional materials will be listed in the course's syllabus.
Larsen and Marx (2012): An Introduction to Mathematical Statistics and its Applications, Prentice Hall
Shafer and Zhang (2012): Beginning Statistics (legally available online for free).
Larsen and Marx (2012): An Introduction to Mathematical Statistics and its Applications, Prentice Hall
Shafer and Zhang (2012): Beginning Statistics (legally available online for free).
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 30.08.2023 13:47