180232 SE Forschungsmethodenseminar (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Hinweis der SPL Philosophie:Das Abgeben von ganz oder teilweise von einem KI-tool (z.B. ChatGPT) verfassten Texten als Leistungsnachweis (z.B. Seminararbeit) ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich als mögliche Arbeitsweise genehmigt wurde. Auch hierbei müssen direkt oder indirekt zitierte Textstellen wie immer klar mit Quellenangabe ausgewiesen werden.Die Lehrveranstaltungsleitung kann zur Überprüfung der Autorenschaft einer abgegebenen schriftlichen Arbeit ein notenrelevantes Gespräch (Plausibilitätsprüfung) vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.09.2023 09:00 bis So 10.09.2023 23:59
- Anmeldung von Mo 18.09.2023 09:00 bis So 24.09.2023 23:59
- Abmeldung bis Di 31.10.2023 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
03.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
10.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
17.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
24.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
31.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
07.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
14.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
21.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
28.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
05.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
12.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
09.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
16.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
23.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Dienstag
30.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2i NIG 2.Stock C0228
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Alle Abgaben, auch die der Seminararbeit, erfolgen via Moodle und werden von Turnitin auf Plagiate geprüft. Sollten Sie Sich zur Verwendung von Large Language Learning Models entscheiden und dann auch entsprechende schriftliche Evaluierungen dieser abgeben, so ist die Verwendung dieser erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Leistungskontrolle erfolgt durch Evaluierung der folgenden Teilleistungen:- Anwesenheit und Mitarbeit im Seminar
- Abgabe der Aufgaben
- Abgabe der Peerfeedbacks/Evaluierung der KI-Leistungen
- Abgabe der Seminararbeit
- Abgabe der Aufgaben
- Abgabe der Peerfeedbacks/Evaluierung der KI-Leistungen
- Abgabe der Seminararbeit
Prüfungsstoff
Es gibt keine Prüfung.
Literatur
Die Literatur wird auf Moodle bereitgestellt. Die vorläufige Literaturliste wird hier bis zum Semesterbeginn bekannt gegeben und kann nach der ersten Einheit im Sinne der Studierendeninteressen erweitert werden.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 05.10.2023 10:47
- systematische Literaturrecherche,
- Review des Forschungsstands,
- Formulieren einer Forschungsfrage,
- Aufbau der Arbeit,
- philosophische und empirische Methoden der angewandten Ethik.Die primäre Methode der Lehrveranstaltung sind 12 Abgaben im Laufe des Semesters, welche die Studierenden schrittweise zur Seminararbeit hinführen sollen. Ergänzt wird diese entweder durch die Abgabe von Peerfeedbacks oder durch Evaluierungen der Hilfestellungen von Large Language Learning Models. Wofür sie sich entscheiden, obliegt den Studierenden. Im Falle der Peerfeedbacks liegt der Arbeitsaufwand darin, sich in die Arbeiten von Kommilitonen einzulesen und zu diesen kurze schriftliche Rückmeldungen zu verfassen. Im Falle der Inanspruchnahme der Hilfestellungen von Large Language Learning Models liegt der Arbeitsaufwand darin, die Qualität dieser Hilfestellungen schriftlich zu evaluieren.Bitte beachten Sie, dass die Datenschutzbeauftragten der Universität Wien vom Verwenden von Large Language Learning Models abraten, da Sie hierzu personenbezogene Daten angeben müssen, deren Verarbeitung nicht DSGVO-konform ist. Sie können dieses Seminar daher auch gänzlich ohne jegliche Verwendung von Large Language Learning Models absolvieren und erleiden keinerlei Nachteile.Sollten Sie Sich dafür entscheiden, ist keine Beschränkung auf ChatGPT 3.5 (kostenlos nach Anmeldung mit Namen, Handynummer und E-Mailadresse) oder ChatGPT4 (kostenpflichtig nach Anmeldung mit Namen, Handynummer und E-Mailadresse) oder auf einen anderen Chatbot vorgesehen. Es kann also jeder Chatbot, der Ihnen nach eigenverantwortlicher Auswahl zugänglich ist, verwendet werden. Hierzu ist die Verwendung mobiler internetfähiger Geräte (Laptops/Tablets) erforderlich.