200008 VO Komplexe statistische Verfahren (2010W)
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Gegebenenfalls finden sie aktuelle Nachrichten sowie Skripten, Unterlagen u.ä. zu dieser Lehrveranstaltung unter http://psychologie.univie.ac.at.
Die Voraussetzungen für diese Lehrveranstaltung entnehmen Sie bitte dem Studienplan für das Diplomstudium Psychologie (Homepage der Fakultät für Psychologie - Studium - Download - SSC Psychologie: Allgemeine Informationen).Die Prüfungstermine für Vorlesungen finden Sie unter APIS unter Terminankündigungen. Ein Antreten zu Prüfungen ohne Anmeldung ist nicht möglich
Die Voraussetzungen für diese Lehrveranstaltung entnehmen Sie bitte dem Studienplan für das Diplomstudium Psychologie (Homepage der Fakultät für Psychologie - Studium - Download - SSC Psychologie: Allgemeine Informationen).Die Prüfungstermine für Vorlesungen finden Sie unter APIS unter Terminankündigungen. Ein Antreten zu Prüfungen ohne Anmeldung ist nicht möglich
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Montag 31.01.2011
- Montag 28.03.2011
- Montag 28.03.2011
- Montag 02.05.2011
- Mittwoch 29.06.2011
- Freitag 11.11.2011
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 11.10. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 18.10. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 25.10. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 08.11. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 15.11. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 22.11. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 29.11. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 06.12. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 13.12. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 10.01. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 17.01. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 24.01. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
- Montag 31.01. 14:30 - 16:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
multple Regression, logistische Regression, loglineare Modelle, ANOVA, ANOVA mit Messwiederholungen, MANOVA, Clusteranalyse, SEM, HLM, kategoriale Verfahren, Metaanalyse
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Grundsätzliches Verständnis der obigen Verfahren
Prüfungsstoff
Frontalunterricht, unterstützt durch e-learning LV-Methoden
Literatur
Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2006): Multivariate Analysemethoden, 11. Aufl. Berlin.
Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS. London [u. a.]: Sage Publ
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (6. Auflage). Heidelberg: Springer.
Byrne, B. M. (2001). Structural Equation Modeling with AMOS, Basisc Concepts, Applications, and Programming (S. 79-88). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Rasch, D. & Kubinger, K. D. (2006). Statistik für das Psychologiestudium. Heidelberg: Elsevier.
Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS. London [u. a.]: Sage Publ
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (6. Auflage). Heidelberg: Springer.
Byrne, B. M. (2001). Structural Equation Modeling with AMOS, Basisc Concepts, Applications, and Programming (S. 79-88). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Rasch, D. & Kubinger, K. D. (2006). Statistik für das Psychologiestudium. Heidelberg: Elsevier.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
25400
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37