Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

200017 VO Statistik für Fortgeschrittene (2019W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Diese Vorlesung ist nur für Studierende mit Zulassung zum Masterstudium Psychologie!

An/Abmeldung

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die VO gibt eine Einführung in Grundlagen, Anwendung (SPSS) und Interpretation gängiger multivariater statistischer Verfahren und Methoden: multiple lineare Regression, logistische und multinomiale Regression (generalisierte lineare Modelle), Kovarianzanalyse, Moderations- und Mediationsanalysen, Multilevel-Modelle, Hauptkomponentenanalyse (PCA) & exploratorische Faktorenanalyse (EFA), Clusteranalyse. Ein Ausblick auf konfirmatorische Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodelle (SEM) sowie auf die latente Klassenanalyse (LCA) wird ebenso gegeben.

Methode: Vortag, bereitgestellte SPSS-Beispiele zum selbständigen Nachrechnen. Im begleitenden Tutorium wird die Anwendung der vorgestellten Methoden noch einmal demonstriert und geübt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice).

Die Prüfungen zum 3. und 4. Prüfungstermin werden u.U. digital durchgeführt werden.

Zu den Corona-Regelungen zu Präsenzprüfungen, siehe https://slw.univie.ac.at/studieren/studienorganisation/home-learning/praesenzpruefung/

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Note müssen 60% der maximal erreichbaren Punkte in der Prüfung erzielt werden.

Prüfungsstoff

Alle Inhalte der VO.

Literatur

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Los Angeles: Sage.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.). Weinheim: Beltz.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21