Universität Wien

200017 VO Statistik für Fortgeschrittene (2022W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Diese Vorlesung ist nur für Studierende mit Zulassung zum Masterstudium Psychologie!
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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 06.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 13.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 20.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 27.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 03.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 10.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 17.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 24.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 01.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 15.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 12.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 19.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 26.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel:
Das Kennenlernen und Verstehen von Grundlagen, Anwendung (SPSS, JASP) und Interpretation gängiger multivariater statistischer Verfahren und Methoden.

Inhalt:
- Multiple lineare Regressionsanalyse
- Kovarianzanalyse
- Logistische Regressionsanalyse (generalisierte lineare Modelle)
- Moderations- und Mediationsanalysen
- Multilevel-Modelle
- Hauptkomponentenanalyse (PCA) & exploratorische Faktorenanalyse (EFA)
- Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) & Strukturgleichungsmodelle (SEM)

Die Methode der Clusteranalyse sowie die latente Klassenanalyse (LCA) wird ebenso vorgestellt, wenn es sich zeitlich ausgeht.

Methode:
Vortag, Beispieldatensätze werden zum selbständigen Nachrechnen bereitgestellt. Zur Vorlesung findet ein begleitendes Onlinetutorium statt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Präsenzprüfung (Multiple-Choice), ohne Hilfsmittel.

Zu den Corona-Regelungen zu Präsenzprüfungen, siehe https://studieren.univie.ac.at/lernen-pruefen/vor-ort-studieren/.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Note müssen 60% von maximal 30 erreichbaren Punkte in der Prüfung erzielt werden.

Beurteilungsmaßstab:
ab 18 Punkten (60%): Genügend (4)
ab 21 Punkten (70%): Befriedigend (3)
ab 24 Punkten (80%): Gut (2)
ab 27 Punkten (90%): Sehr gut (1)

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die im aktuell durchgeführten Lehrveranstaltungszyklus Gegenstand der Vorlesung sind, sind prüfungsrelevant.

Die Unterlagen zu dieser Vorlesung bestehen in den bereitgestellten Folien zur Vorlesung. Die Vorlesung wird online gestreamt und der Stream der Vorlesung wird auch später in Moodle noch zur Verfügung gestellt.

Literatur

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Los Angeles: Sage.
Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Berlin: Springer.
https://jasp-stats.org/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 11.12.2023 15:26