200034 VO Statistik II (2024S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Diese Vorlesung ist nur für Studierende mit Zulassung zum Bachelorstudium Psychologie!

Moodle

Do 02.05. 15:00-16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

N Donnerstag 27.06.2024 13:15 - 14:45 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Lehrende

Ulrich Tran

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Donnerstag
    07.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    14.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    21.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    11.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    18.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    25.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    N
    Donnerstag
    02.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    16.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    23.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    06.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    13.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    20.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    27.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung Statistik II baut auf den Inhalten der Vorlesungs Statistik I auf und gibt mit besonderem Bezug zu klinischen Fragestellungen eine Einführung in Grundlagen, Anwendung und Interpretation einiger gängiger statistischer Verfahren und Methoden. Die vorgestellten Methoden sind für die klinische Forschung, aber auch ganz allgemein für alle Forschungsbereiche der Psychologie von Relevanz.

Die Vorlesung behandelt die Anwendung von JASP (https://jasp-stats.org/), SPSS und anderer Software. Folgende quantitative Methoden werden behandelt:
- Varianzanalyse (ANOVA): einfaktoriell, mehrfaktoriell, mixed design ANOVA
- Analysen von 4-Felder-Tafeln: Odds ratio, risk ratio, Sensitivität, Spezifität, positive predictive value, negative predictive value
- Effektstärken & deren Bedeutung für die empirische Forschung
- Beurteilerübereinstimmung von kategorialen Daten
- Statistische Konzentrationsmaße
- Nicht-parametrische statistische Tests: Mediantest, U-Test, Kruskal-Wallis-Test, Wilcoxon-Test, Friedman-Test, McNemar-Test etc.

Der Vortrag wird gestreamt und Aufzeichnungen in Moodle bereitgestellt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice, 50 Minuten, ohne Hilfsmittel).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für das Bestehen der Prüfung sind mindestens 60% der erreichbaren Höchstpunktzahl erforderlich. Die Notenstufen sind:
>= 60%: Genügend
>= 70%: Befriedigend
>= 80%: Gut
>= 90%: Sehr gut

Prüfungsstoff

Alle Inhalte der Vorlesungsfolien (werden auf Moodle bereitgestellt).

Literatur

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage.
Bortz, J., & Lienert, G. A. (2008). Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung (3. Aufl.). Springer.
Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Springer.
Tran, U. S., Lallai, T., Gyimesi, M., Baliko, J., Ramazanova, D., & Voracek, M. (2021). Harnessing the fifth element of distributional statistics for psychological science: A practical primer and Shiny app for measures of statistical inequality and concentration. Frontiers in Psychology, 12, Article 716164. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.716164

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

70422

Letzte Änderung: Mi 06.03.2024 12:26