Universität Wien

200034 VO Statistik II (2025S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Diese Vorlesung ist nur für Studierende mit Zulassung zum Bachelorstudium Psychologie!
Moodle
Do 05.06. 15:00-16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Für diese LV an-/abmelden

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 06.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 13.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 20.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 27.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 03.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 10.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 08.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 15.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 22.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 12.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 26.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung Statistik II baut auf den Inhalten der Vorlesungs Statistik I auf und gibt mit besonderem Bezug zu klinischen Fragestellungen eine Einführung in Grundlagen, Anwendung und Interpretation einiger gängiger statistischer Verfahren und Methoden. Die vorgestellten Methoden sind für die klinische Forschung, aber auch ganz allgemein für alle Forschungsbereiche der Psychologie von Relevanz.

Die Vorlesung behandelt die Anwendung von JASP (https://jasp-stats.org/), SPSS und anderer Software. Folgende quantitative Methoden werden behandelt:
- Varianzanalyse (ANOVA): einfaktoriell, mehrfaktoriell, mixed design ANOVA
- Analysen von 4-Felder-Tafeln: Odds ratio, risk ratio, Sensitivität, Spezifität, positive predictive value, negative predictive value
- Effektstärken & deren Bedeutung für die empirische Forschung
- Beurteilerübereinstimmung von kategorialen Daten
- Statistische Konzentrationsmaße
- Nicht-parametrische statistische Tests: Mediantest, U-Test, Kruskal-Wallis-Test, Wilcoxon-Test, Friedman-Test, McNemar-Test etc.

Der Vortrag wird gestreamt und Aufzeichnungen in Moodle bereitgestellt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice, 50 Minuten, ohne Hilfsmittel).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für das Bestehen der Prüfung sind mindestens 60% der erreichbaren Höchstpunktzahl erforderlich. Die Notenstufen sind:
>= 60%: Genügend
>= 70%: Befriedigend
>= 80%: Gut
>= 90%: Sehr gut

Prüfungsstoff

Alle Inhalte der Vorlesungsfolien (werden auf Moodle bereitgestellt).

Literatur

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage.
Gyimesi, M. L., Webersberger, V., Del Giudice, M., Voracek, M., & Tran, U. S. (2025). One app to rule them all: A one-stop calculator and guide for 95 effect-size variants for two-group comparisons of central tendency, variability, overlap, dominance, and distributional tails. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(2). https://doi.org/10.1177/25152459251323186
Bortz, J., & Lienert, G. A. (2008). Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung (3. Aufl.). Springer.
Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Springer.
Tran, U. S., Lallai, T., Gyimesi, M., Baliko, J., Ramazanova, D., & Voracek, M. (2021). Harnessing the fifth element of distributional statistics for psychological science: A practical primer and Shiny app for measures of statistical inequality and concentration. Frontiers in Psychology, 12, Article 716164. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.716164

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

70422

Letzte Änderung: Di 13.05.2025 11:06