200096 SE Anwendungsseminar: Geist und Gehirn (2019S)
Einführung in die Datenanalyse mit R
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Dieses Anwendungsseminar kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.Anwendungsseminare können nur für das Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung für das Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.02.2019 09:00 bis Di 26.02.2019 09:00
- Abmeldung bis Mo 04.03.2019 09:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Achtung, wer in der ersten Einheit nicht anwesend ist, wird vom Seminar abgemeldet. Wer aus wichtigen Gründen nicht anwesend sein kann und trotzdem am Seminar teilnehmen möchte, schreibt mir bitte eine E-Mail. Dann werde ich ihren bzw. seinen Platz reservieren.
Montag
11.03.
15:00 - 18:15
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Montag
25.03.
15:00 - 18:15
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Montag
08.04.
15:00 - 18:15
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Montag
06.05.
15:00 - 18:15
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Montag
20.05.
15:00 - 18:15
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Montag
03.06.
15:00 - 18:15
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Montag
17.06.
15:00 - 18:15
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit in den Einheiten, Hausübungen zu den Einheiten und Präsentation von Lösungen in Kleingruppen. Es sind alle möglichen Hilfsmittel erlaubt, solange die Aufgaben selbstständig bearbeitet und gelöst werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen: Anwesenheitspflicht (maximal zweimal fehlen).
Beurteilungsmaßstab: Mitarbeit (20%), Hausübungen zu den Einheiten (60%), Präsentation der Lösungen (20%).
Für eine positive Beurteilung sind 50% notwendig (ab 62,5% Befriedigend, ab 75% Gut, ab 87,5% Sehr gut).
Beurteilungsmaßstab: Mitarbeit (20%), Hausübungen zu den Einheiten (60%), Präsentation der Lösungen (20%).
Für eine positive Beurteilung sind 50% notwendig (ab 62,5% Befriedigend, ab 75% Gut, ab 87,5% Sehr gut).
Prüfungsstoff
Die in den Einheiten durchgearbeiteten Themen sind die Grundlage für die Beurteilung.
Literatur
Wird im Seminar bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37
Inhalte: In diesem Seminar werden fünf Themenblöcke bearbeitet. 1. Umgang mit Daten (Import, neue Variablen berechnen, Filtern etc.). 2. Deskriptive Statistik. 3. Diagramme. 4. Einfache Inferenzstatistik (t-Test etc.). 5. Erweiterte Inferenzstatistik (lineare [gemischte] Modelle etc.).
Methoden: Hauptsächlich problemlösungsorientierter Unterricht. Nach einer Einführung in das Thema der jeweiligen Einheit werden in Kleingruppen Problemstellungen bearbeitet. Die Lösungen werden anschließend gemeinsam besprochen. Nach jeder Einheit sind thematisch ähnliche Aufgaben als Hausübung zu bearbeiten.
Anmerkung: Es ist sehr empfehlenswert, im Seminar den eigenen Computer zu verwenden und darauf bereits vor der ersten Einheit R (https://www.r-project.org) und R-Studio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download) zu installieren. Falls es Probleme mit der Installation gibt, werden diese in der ersten Einheit gelöst. Wenn kein eigener Computer zur Verfügung steht, können natürlich auch die PCs im Hörsaal verwendet werden.