Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

200111 SE Vertiefungsseminar: Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft (2024S)

AI in psychological research and education

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Vertiefungsseminare können nur für das Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung für das Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

The teaching language of this course is English.

  • Mittwoch 06.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 13.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 20.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 10.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 17.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 24.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 08.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 15.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 22.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 29.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 05.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 12.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 19.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Mittwoch 26.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Recent advancements in Artificial Intelligence (AI) have created new use cases of AI both as a research topic and as a tool to assist and even improve research and learning practices. This course will deal with selected topics of research on human-AI interaction. For instance, what predicts whether human decision makers appreciate or reject the support of algorithmic/AI agents? How "fair" are AI decision tools? What are the ethical implications of using AI? The course will include both the presentation and discussion of recent scientific papers on the topic as well as practical sessions on using and applying AI in research-/study-related tasks.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students will be graded in their (1) presentation of a scientific article and a (2) written assignment on a practical issue related to the topic.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Both parts of the evaluation will be weighted with 50% for the final grade. It is required that students attend the classed in person.

Prüfungsstoff

The students should be interested in the topic of AI and its modern use cases. They should be willing to read and discuss scientific articles on the topic in class.

Literatur

The literature is entirely based on scientific articles from psychology, marketing, information research, and related areas. The readings will be announced in the first session of the course and provided via Moodle.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 05.03.2024 17:46