Universität Wien

200113 SE Theorie und Empirie wissenschaftlichen Arbeitens (Geist und Gehirn) 1 (2020S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 10.03. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 10.03. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 17.03. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 17.03. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 24.03. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 24.03. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 31.03. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 31.03. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 21.04. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 21.04. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 28.04. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 28.04. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 05.05. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 05.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 12.05. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 12.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 19.05. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 19.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 26.05. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 26.05. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 09.06. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 09.06. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 16.06. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 16.06. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 23.06. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 23.06. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 30.06. 13:15 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Dienstag 30.06. 15:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Erfolgreiche Absolventen dieses Seminars haben Wissen in folgenden Bereichen:
- Geschichte des maschinellen Lernens
- Wichtige Begriffe (AI, ML, ...)
- Wichtige Konzepte (bias-variance trade off, cross-validation, ...)
- Übersicht über wichtige Algorithmen
- Grundlagen der Programmiersprache Python
- Anwendung von ML Algorithmen auf echte Daten
Jede Einheit besteht aus zwei Teilen. Der erste Teil beschäftigt sich mit theoretischen Aspekten des ML und der zweite Teil mit der praktischen Anwendung.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Zwei schriftliche Prüfungen (multiple choice). Der erste Test findet nach ca. der Hälfte des Seminars statt, der zweite am Ende. Beide sind gleich gewichtet. Es dürfen keine Hilfmittel verwendet werden. Weiters gibt es für jede Übung einen Punkt. Dabei wird der Punkt am Ende der Einheit für den Versuch der Lösung vergeben oder vorher, wenn die Übung fertig ist. Auch diese Punkte zählen zu den erreichbaren Punkten bei der Berechnung der Note.
Aktualisierung:
1. Das Bonuspunkte System ist für die Dauer des "learning @ home" ausgesetzt, alle Studierende erhalten Bonus Punkte.
2. Die Multiple-choice Tests werden online, unter zeitlicher Beschränkung stattfinden. Studierende benötigen dazu einen Computer (PC, Laptop, Tablet, etc.) und eine Internetverbindung. Sollte es zu technischen Problemen kommen, sind diese unmittelbar zu melden (Email oder moodle Forum). Eine Reklamation nach der Prüfungszeit kann nicht berücksichtigt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Ergebnisse beider Tests und die Punkte der Übungen werden aufsummiert. Der Prozentsatz der erreichten Punkte ergibt die Note. >50% der Punkte müssen für einen positiven Absschluss erreicht werden. >50% bis 63%: Note 4, >63% bis 75%: Note 3, >75% bis 88%: Note 2, >88%: Note 1

Prüfungsstoff

Alle Inhalte welche im Seminar sowohl im theoretischen als auch im praktischen Teil behandelt werden sind für die Prüfung relevant.

Literatur

- An Introduction to Statistical Learning, Free download from: http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf
- The Elements of Statistical Learning, Free download from: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21