Universität Wien

200116 FLS Fachliteraturseminar (2014S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 11.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 18.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 25.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 01.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 08.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 29.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 06.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 13.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 20.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 27.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 03.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 17.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Dienstag 24.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Dieses Seminar umfasst drei Themenmodule.
1. Koeffizienten zur Analyse von Beziehungen in Paaren von Variablen: Beispielkoeffizienten
sind der χ2 Kontingenzkoeffizient, Cohen’s κ, Goodman und Kruskal’s λ, und der odds ratio.
Charakteristika dieser Koeffizienten werden diskutiert und illustriert.
2. Log-lineare Modelle: Log-lineares Modellieren wird aus der Perspektive der Verallgemeinerten
Lineare Modelle (GLM) präsentiert. Es wird der Ansatz über Designmatrizen gewählt.
Methoden der Parameterschätzung werden diskutiert. Hierarchische Modelle, logit Modelle (z.
B. logistische Regression), nicht-hierarchische und non-standard Modelle werden vorgestellt.
Parameterinterpretation wird illustriert. Das GLM wird zudem verwendet, um zu einem tieferen
Verständnis der Koeffizienten aus Modul 1 zu kommen.
3. Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA): Die KFA ist eine Methode für die Suche nach
extremen Zellen (Typen und Antitypen) in Kreuzklassifikationen. Dieser Modul deckt die
folgenden Themen ab: Definition von Typen und Antitypen; statistische Tests für die
Aufdeckung von Typen und Antitypen; Methoden zum Schutz von α; Basismodelle der KFA;
Computeranwendungen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Note im Seminar richtet sich nach Teilnahme, Beiträgen im Seminar, und den Vorträgen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Im Fachliteraturseminar zu Methoden der Analyse kategorialer Daten in den Sozial- und
Verhaltenswissenschaften werden die folgenden drei Themen behandelt:
1. Überblick über Datenanalysemethoden für kategoriale Daten.
2. Detaillierte Darstellung von Beispielmethoden und ihren Eigenschaften.
3. Anwendung von Methoden auf simulierte und empirische Daten.

Prüfungsstoff

Die SeminarteilnehmerInnen bilden Gruppen, in denen sie Themen aus den drei Modulen er- und
bearbeiten. Die Ergebnisse dieser Arbeit werden im Seminar vorgestellt. Größe der Gruppen und Dauer
der Vorträge richten sich nach der Zahl der TeilnehmerInnen.

Literatur

Ein Buch, das einen Überblick über Methoden zur kategorialen Datenanalyse bietet, ist
Agresti, A. (2012). Categorical data analysis, 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

26100

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37