200124 SE Vertiefungsseminar: Entwicklung und Bildung (2019W)
Methoden der Evaluationsforschung
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Dieses Vertiefungsseminar kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.Vertiefungsseminare können nur fürs Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung fürs Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 02.09.2019 11:00 bis Mi 25.09.2019 09:00
- Abmeldung bis Fr 04.10.2019 09:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 21.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
- Montag 04.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
- Montag 18.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
- Montag 02.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
- Montag 16.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
- Montag 13.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
- Montag 27.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Literaturarbeit, Arbeitsgruppen und Diskussion
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Anwesenheit und aktive Mitarbeit
Hausübungen
Hausübungen
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21
Inhaltliche Vertiefung in ausgewählte methodischen Themen der Evaluationsforschung und kritische Auseinandersetzung mit der betreffenden Fachliteratur. Erwerb von Praxiswissen zum adäquaten statistischen Umgang mit methodischen Herausforderungen in Rahmen der Evaluationsforschung.Inhalte:
Im Theorieteil dieser Veranstaltung werden zunächst theoretische Grundlagen der Evaluationsforschung besprochen. Ausgehend von Qualitätsstandards für Evaluationen werden ausgewählte methodische Themen unter dem Gesichtspunkt statistischer Schlussfolgerungsvalidität, interner Validität, Konstruktvalidität und externe Validität behandelt. In diesem Zusammenhang werden unter anderem folgende Themen behandelt: Kausale Inferenz, experimentelle und quasi-experimentelle Designs, Umgang mit fehlenden Werten und Umgang mit Messfehler. Im Praxisteil dieser Lehrveranstaltung erfolgt eine Kurzeinführung in die statistische Programmierumgebung R, um datenbasiert Beispiele und Übungen aus der Evaluationsforschung zu behandeln (z. B. Zweistichproben-t-Test, Kovarianzanalyse, multiple Imputation, konfirmatorische Faktorenanalyse oder Analyse von Strukturgleichungsmodellen)