200146 SE Anwendungsseminar: Geist und Gehirn (2021W)
Experimentalpsychologische Daten analysieren mit R
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
Dieses Anwendungsseminar kann für alle Schwerpunkte absolviert werden!Anwendungsseminare können nur fürs Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung fürs Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 01.09.2021 07:00 bis Do 23.09.2021 07:00
- Abmeldung bis Mo 04.10.2021 07:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Das Seminar findet ausschließlich online statt (Live-Sessions in Moodle zu den angeführten Zeiten). Es wird daher ein Computer mit Internetzugang benötigt. Während der Einheiten besteht eine Online-Anwesenheitspflicht. Wer in der ersten Einheit nicht online anwesend ist, wird vom Seminar abgemeldet. Zusätzlich zu den normalen Einheiten wird es wöchentlich freiwillige Sessions geben, bei denen im direkten Austausch Fragen beantwortet werden und notwendige Hilfestellungen geboten werden.
Montag
11.10.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
25.10.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
08.11.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
22.11.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
06.12.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
17.01.
13:15 - 16:30
Digital
Montag
31.01.
13:15 - 16:30
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit in den Einheiten, Hausübungen zu den Einheiten und Abschlussarbeit. Es sind alle möglichen Hilfsmittel erlaubt, solange die Aufgaben selbstständig bearbeitet und gelöst werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen: Online-Anwesenheitspflicht (maximal eine Doppeleinheit darf gefehlt werden).
Beurteilungsmaßstab: Mitarbeit (20%), Hausübungen zu den Einheiten (60%), Abschlussarbeit (20%).
Für eine positive Beurteilung sind 50% notwendig (ab 62,5% Befriedigend; ab 75% Gut, ab 87,5% Sehr gut).
Beurteilungsmaßstab: Mitarbeit (20%), Hausübungen zu den Einheiten (60%), Abschlussarbeit (20%).
Für eine positive Beurteilung sind 50% notwendig (ab 62,5% Befriedigend; ab 75% Gut, ab 87,5% Sehr gut).
Prüfungsstoff
Die in den Einheiten bearbeiteten Themen sind die Grundlage für die Beurteilung.
Literatur
Wird im Seminar bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 21.06.2023 00:18
Inhalte: In diesem Seminar werden vier Themenblöcke bearbeitet. 1. Umgang mit Daten (Import, neue Variablen berechnen, Filtern etc.); 2. Deskriptive Statistik und Diagramme; 3. Einfache Inferenzstatistik (t-Test etc.) und erweiterte Inferenzstatistik (lineare [gemischte] Modelle etc.); 4. Simulationen zur Poweranalyse. Der letzte Block zeigt die Stärken von R und veranschaulicht, welche Aspekte die Power von Experimenten beeinflussen.
Methoden: Hauptsächlich problemlösungsorientierter Unterricht. Nach einer Einführung in das Thema der jeweiligen Einheit werden eigenständig Problemstellungen bearbeitet. Die Lösungen werden anschließend gemeinsam besprochen. Nach jeder Einheit sind thematisch ähnliche Aufgaben als Hausübung zu bearbeiten.
Anmerkung: Bitte installiert bereits vor der ersten Einheit R (https://www.r-project.org) und R-Studio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download) auf euren Computer. Falls es Probleme mit der Installation gibt, werden diese in der ersten Einheit gelöst.