200147 SE Anwendungsseminar: Geist und Gehirn (2022W)
Statistische Fallbesprechungen
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Dieses Anwendungsseminar kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.Anwendungsseminare können nur fürs Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung fürs Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.09.2022 10:00 bis Mo 26.09.2022 10:00
- Abmeldung bis Mo 03.10.2022 10:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
10.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
17.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
24.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
07.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
14.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
21.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
28.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
05.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
12.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
09.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
16.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Montag
23.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- Übernahme eines Fallbeispiels/‚Klienten‘ und Präsentation eines lösungsorientierten Vorgehens
- Aktive Teilnahme an den Diskussionen aller Fallbeispiele
- Aktive Teilnahme an den Diskussionen aller Fallbeispiele
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
- Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen zweimal unentschuldigt fehlen.
- Die Präsentation ist verpflichtend zu halten.Die Präsentation des eigenen Fallbeispiels macht 50% der Endnote aus, die Diskussionsbeiträge zu den anderen Fällen machen ebenfalls 50% aus.
- Die Präsentation ist verpflichtend zu halten.Die Präsentation des eigenen Fallbeispiels macht 50% der Endnote aus, die Diskussionsbeiträge zu den anderen Fällen machen ebenfalls 50% aus.
Prüfungsstoff
Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte. Unterstützendes Lernmaterial befindet sich auf Moodle.
Literatur
Anlass- und fallbezogen; wird im Seminar bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 20.06.2023 11:47
Wenn Sie ein*e Master- oder PhD-Studierende*r sind und gerne statistische Beratung zu Ihrem Thema haben wollen, schicken Sie ein Exposé zu Ihrem Thema und ihren statistischen Fragen bis 24.10.2022 an ulrich.tran@univie.ac.at.Verwenden Sie bitte folgende Template als Vorlage & achten Sie darauf, dass Sie das Design und Ihre Fragestellung gut verständlich & vollständig für uns beschreiben:
https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/l5gOS9jdpIwrqnwDie Anfragen werden gemäß eines first-come-first-serve Prinzips bearbeitet, unter Vorbehalt der Qualität der Anfragen (dies kann zu einer Änderung der Reihung führen).
Anfragesteller*innen werden in der 2. Semesterhälfte für eine direkte Diskussionsmöglichkeit (digital oder in Person) voraussichtlich auch einmalig ins Seminar eingeladen.Die Teilnehmer*innen dieses Seminars setzen sich im WiSe 2022/23 mit ihren Fragen auseinander und arbeiten Lösungen und Hilfestellungen dazu aus, die Sie Ihnen dann rückmelden werden.
***********************************Ziele: Die Studierenden lernen statistisches Consulting anhand von echten „real world“ Problemen durchzuführen. Dazu werden vorab eingereichte statistische Probleme von Master- (und PhD-)Studierenden der Psychologie aufbereitet und bedarfsorientiert gelöst. Ziel ist der Erwerb von entsprechenden Kenntnissen des statistischen Consultings.Inhalte: Die wichtigsten statistischen Methoden zur Datengewinnung, Datenaufbereitung und Datenanalyse (Planung empirischer Studien, Fallzahlenberechnung, Stichprobenplanung, Hypothesenprüfung, deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse, Ergebnisdarstellung, statistische Software).Methode: Recherche, Gruppenarbeit, Präsentation, Diskussion