Universität Wien

200147 SE Anwendungsseminar: Geist und Gehirn (2023W)

Statistische Fallbesprechungen

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Dieses Anwendungsseminar kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.

Anwendungsseminare können nur fürs Pflichtmodul B verwendet werden! Eine Verwendung fürs Modul A4 Freie Fächer ist nicht möglich.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624
  • Montag 29.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal D Psychologie, NIG 6.Stock A0624

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

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Wenn Sie ein*e Master- oder PhD-Studierende*r sind und gerne statistische Beratung zu Ihrem Thema haben wollen, schicken Sie ein Exposé zu Ihrem Thema und ihren statistischen Fragen bis 31.10.2023 an ulrich.tran@univie.ac.at.

Verwenden Sie bitte folgende Template als Vorlage & achten Sie darauf, dass Sie das Design und Ihre Fragestellung gut verständlich & vollständig für uns beschreiben:
https://ucloud.univie.ac.at/index.php/s/l5gOS9jdpIwrqnw

Die Anfragen werden gemäß eines first-come-first-serve Prinzips bearbeitet, unter Vorbehalt der Qualität der Anfragen (dies kann zu einer Änderung der Reihung führen).
Anfragesteller*innen können in der 2. Semesterhälfte für eine direkte Diskussionsmöglichkeit (digital oder in Person) auch einmalig ins Seminar eingeladen werden.

Die Teilnehmer*innen dieses Seminars setzen sich im WiSe 2023/24 mit ihren Fragen auseinander und arbeiten Lösungen und Hilfestellungen dazu aus, die Sie Ihnen dann rückmelden werden.
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Ziele: Die Studierenden lernen statistisches Consulting anhand von echten „real world“ Problemen durchzuführen. Dazu werden vorab eingereichte statistische Probleme von Master- (und PhD-)Studierenden der Psychologie aufbereitet und bedarfsorientiert gelöst. Ziel ist der Erwerb von entsprechenden Kenntnissen des statistischen Consultings.

Inhalte: Die wichtigsten statistischen Methoden zur Datengewinnung, Datenaufbereitung und Datenanalyse (Planung empirischer Studien, Fallzahlenberechnung, Stichprobenplanung, Hypothesenprüfung, deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse, Ergebnisdarstellung, statistische Software).

Methode: Recherche, Gruppenarbeit, Präsentation, Diskussion

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Übernahme eines Fallbeispiels/‚Klienten‘ und Präsentation eines lösungsorientierten Vorgehens
- Aktive Teilnahme an den Diskussionen aller Fallbeispiele

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen zweimal unentschuldigt fehlen.
- Die Präsentation ist verpflichtend zu halten.

Die Präsentation des eigenen Fallbeispiels macht 50% der Endnote aus, die Diskussionsbeiträge zu den anderen Fällen machen ebenfalls 50% aus.

Im Rahmen der LV ist die Verwendung von KI-Tools (ChatGPT etc.) *ausschließlich* zur Verbesserung des *sprachlichen Ausdrucks* selbstgeschriebener Texte gestattet. Jegliche andere Verwendung zur Erstellung von Inhalten, die notenrelevant für diese LV sind (zB Referate), wird zu einer negativen Beurteilung führen.

Prüfungsstoff

Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte. Unterstützendes Lernmaterial befindet sich auf Moodle.

Literatur

Anlass- und fallbezogen; wird im Seminar bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 09.10.2023 08:47