200154 FS Forschungsseminar für Fortgeschrittene (2011W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
10.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
17.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
24.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
31.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
07.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
14.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
21.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
28.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
05.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
12.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
09.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
16.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
23.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Montag
30.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten am Beispiel der empirischen Diplomarbeiten der Studierenden
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung der konstruktiven Mitarbeit und der Referate der Studierenden
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Siehe unter "Inhalt"
Prüfungsstoff
Vortrag, themenspezifische methodische Beratung der Studierenden, Referate der Studierenden
Literatur
Berk, L.E. (2011, 5. Auflage). Entwicklungspsychologie. München: Pearson.Bortz, J. (2005). Statistik. Springer VerlagBortz, J. & Döhring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Springer Verlag.Fields, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS (Introducing Statistical Methods). Sage Publications.Byrne, B.M. (2001). Structural Equation Modeling with Amos. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.Tenenhaus, M, Vinzi, V.E., Chatelin, Y. & Lauro, C. (2005). PLS path modeling. Comutational Statistics & Data Analysis, 48. 159-205.Weitere Literatur je nach ausgewählter Fragestellung
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
26400
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37