200170 PS Forschungsmethoden (2012S)
Längsschnittliche Datenanalyse
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.02.2012 08:00 bis Mi 07.03.2012 09:00
- Abmeldung bis So 18.03.2012 15:00
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 16.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Samstag 21.04. 09:45 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Samstag 12.05. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Samstag 09.06. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Samstag 16.06. 09:45 - 14:45 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Freitag 22.06. 18:30 - 21:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- Anwesenheit und Mitarbeit
- Bearbeitung von Hausübungen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Teilnehmenden dieser Veranstaltung lernen theoretische Grundlagen von statistischen Verfahren zur längsschnittlichen Datenanalyse mit manifesten und latenten Variablen kennen. Ergänzend soll die Behandlung fehlender Werte bei längsschnittlichen Untersuchungen (z.B. Multiple Imputation) sowie das Problem der Messinvarianz bzw. -äquivalenz von Erhebungsinstrumenten über die Zeit thematisiert werden. Die praktische Umsetzung erfolgt im Programmpaket R (Programmierumgebung zur statistischen Datenanalyse).
Prüfungsstoff
- Theoretischer Input durch den LV-Leiter
- Diskussion von Fachliteratur
- Erarbeiten von Praxisbeispielen in R
- Besprechung von Hausübungen
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
27201
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37
- Merkmale längsschnittlicher Forschung
- Einführung in das Programmpaket R
- Längsschnittliche Datenanalyse mit manifesten und latenten Variablen
- Behandlung fehlender Werte
- Messinvarianz bzw. -äquivalenz von Erhebungsinstrumenten