Universität Wien

200171 SE Theorie u. Empirie wissenschaftlichen Arbeitens (Klinische Psychologie und Gesundheitspsychologie) 2 (2018W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 04.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 08.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 11.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 15.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 18.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 22.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 25.10. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 29.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Montag 05.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 08.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 12.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 15.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 19.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 22.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 26.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 29.11. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 03.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 06.12. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 10.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 13.12. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 07.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 10.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 14.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 17.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 21.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 24.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Montag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal F Psychologie, Liebiggasse 5 1. Stock
  • Donnerstag 31.01. 11:30 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

AIMS: The course is intended to provide the sufficient knowledge to do scientific work. In particular the following goals will be achieved along the course:
1) be able to prepare the material for answering the proposed research question
2) be able to collect the data
3) be able to analyze the data
4) be able to interpret the data

CONTENT: The main topics covered by the course relate to: social cognitive neuroscience, empathy, emotions, disorders of social cognition such as autism and alexithymia Expose of the research project, plus presentations during the course.

Method: students´ presentations plus tutorials about different programs, which are relevant to the work of a scientist/researcher. These include Psychopy (a user-friendly but powerful program that is based on the Python programming language and allows you to program and present your experimental stimuli, record responses, etc); Excel; The R programming language (this is the most powerful and widely used program in psychology and other domains to process, analyze, and visualize data); zotero and mendeley (two widely used and free of cost citation managers). Depending on time, we might also work with Matlab (similar to R)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Expose of the research project plus presentations during the course

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students have to actively collect, analyze an and interpret the data of their research project.
Students must attend the lectures plus the tutorials

Prüfungsstoff

1) how to prepare the material for answering the proposed research question (i.e. programming)
2) how to collect the data
3) how to analyze the data
4) how to interpret the data

Literatur

Literature and links given during class

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37