200171 SE Theorie u. Empirie wissenschaftlichen Arbeitens (Klinische Psychologie und Gesundheitspsychologie) 2 (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
- Anmeldung von Mi 09.10.2019 13:00 bis Fr 11.10.2019 12:09
- Abmeldung bis Fr 11.10.2019 12:09
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
08.10.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
15.10.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
22.10.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
29.10.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
05.11.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
12.11.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
19.11.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
26.11.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
03.12.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
10.12.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
17.12.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
07.01.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
14.01.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
21.01.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Dienstag
28.01.
09:45 - 13:00
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Presence, performance in assignements (R exercises), active participation.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Active participation in all performance-relevant aspects. Acquisition of the competences necessary for the planning and carrying out of a research project in the field of cognitive psychology/social neuroscience.
Prüfungsstoff
Development of the skills taught during the course, presence and active participation in class.
Literatur
Literature and links given during class.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21
The course is heavily hands-on, since students need to acquire empirical data, and analyze it with the software R.
In order to do so, they first need to learn the R language through a series of lectures and practical exercises.
Although most of the work will take place during class, students are also required to spend some time outside of classes to complete programming exercises and data acquisition.