Universität Wien

200188 SE Theorie und Empirie wissenschaftlichen Arbeitens (Geist und Gehirn) 1 (2022S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Diese LV kann für alle Schwerpunkte absolviert werden.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Termine vor Ort stattfinden werden. Aufgrund der instabilen Pandemie-Situation kann es jedoch sein, dass wir flexibel auf online umstellen müssen.

  • Mittwoch 09.03. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 16.03. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 23.03. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 30.03. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 06.04. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 27.04. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 04.05. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 11.05. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 18.05. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 25.05. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 01.06. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 08.06. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 15.06. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 22.06. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
  • Mittwoch 29.06. 09:45 - 13:00 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Im Allgemeinen bieten wir in der Spezialisierung Gehirn & Geist TEWA 1 und TEWA 2 an. TEWA 1 konzentriert sich dabei eher auf rechnerische Aspekte/Theorie und TEWA 2 auf die praktische Anwendung spezifischer Datenerfassungstechniken. Während Ihres Masterstudiums müssen Sie ein TEWA 1 und ein TEWA 2 besuchen. Sie sollten zuerst ein TEWA 1 und dann ein TEWA 2 besuchen, wobei in der Spezialisierung Gehirn & Geist TEWAs nicht aufbauend sind.

Ziele und Inhalte: Erfolgreiche Absolventen dieses Seminars haben Wissen in folgenden Bereichen:
- Geschichte des maschinellen Lernens
- Wichtige Begriffe (AI, ML, ...)
- Wichtige Konzepte (bias-variance trade off, cross-validation, ...)
- Übersicht über wichtige Algorithmen
- Grundlagen der Programmiersprache Python
- Anwendung von ML Algorithmen auf echte Daten
Methodik: Präsenz Seminar. Jede Einheit besteht aus zwei Teilen. Der erste Teil beschäftigt sich mit theoretischen Aspekten von ML (Vorlesung). Der zweite Teil mit der praktischen Anwendung (Übungen, jupyter notebooks).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es gibt zwei Möglichkeiten Punkte für die Bewertung zu sammeln:
- Maximal 20 Punkte über einen online Multiple-choice Test am Ende des Seminars, der unter zeitlicher Beschränkung stattfindet. Studierende benötigen dazu einen Computer (PC, Laptop, Tablet, etc.) und eine Internetverbindung. Sollte es zu technischen Problemen kommen, sind diese unmittelbar zu melden (Email oder moodle Forum). Eine Reklamation nach der Prüfungszeit kann nicht berücksichtigt werden.
- Maximal 12 Punkt aus Übungen (1 Punkt je bewerteter Übung). Jede Einheit wird eine Übung ausgegeben. Die vollständige Lösung der Übung ist bis vor der nächsten Einheit im moodle hochzuladen. Alle Studierenden die eine Übung abgegebenen haben erhalten einen Punkt. Aus diesen Studierenden wird eine/r zufällig ausgewählt und muss die vollständige Lösung präsentieren. Wird dabei offensichtlich, dass die Übung nicht selbständig gelöst wurde, werden 4 Punkte aberkannt, was bedeutet, dass in dieser Lehrveranstaltung kein sehr gut mehr erreicht werden kann.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Der Prozentsatz der erreichten Punkte ergibt die Note. >50% der Punkte müssen für einen positiven Absschluss erreicht werden. >50% bis 63%: Note 4, >63% bis 75%: Note 3, >75% bis 88%: Note 2, >88%: Note 1

Prüfungsstoff

Alle Inhalte welche im Seminar sowohl im theoretischen als auch im praktischen Teil behandelt werden sind für die Prüfung relevant.

Literatur

- An Introduction to Statistical Learning, Free download from: http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf
- The Elements of Statistical Learning, Free download from: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 03.03.2022 15:48