200193 VO Komplexe statistische Verfahren (2007S)
Komplexe statistische Verfahren
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Sprache: Deutsch
Lehrende
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Freitag
09.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
16.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Freitag
23.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
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30.03.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
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20.04.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
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27.04.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
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04.05.
15:00 - 17:00
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11.05.
15:00 - 17:00
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18.05.
15:00 - 17:00
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25.05.
15:00 - 17:00
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01.06.
15:00 - 17:00
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08.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
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15.06.
15:00 - 17:00
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22.06.
15:00 - 17:00
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Freitag
29.06.
15:00 - 17:00
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Wiederholung statistischer Grundbegriffe Regressionsanalyse (lineare, quasi-lineare, nicht-lineare, logistische, ordinale) Uni- und multivariate Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Prüfung schriftlich. 16 multiple-choice Fragen und eine Interpretationsfrage. Pro Frage 0 bis 3 Punkte. Alle Unterlagen können verwendet werden, ohne gründliche Vorbereitung auf die Prüfung nutzen diese jedoch gar nichts!
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Präsentation der Lehrinhalte im Frontalunterricht und Vorrechnen von Beispielen mit SPSS inklusive Interpretation. Ziel ist, den Studenten die selbständige und korrekte Bearbeitung von Daten für Diplomarbeit oder Dissertation zu ermöglichen und sie zu befähigen, die wissenschaftliche Literatur hinsichtlich der angewandten Methoden beurteilen zu können.
Literatur
Bortz J (2005): Statistik, Berlin:Springer; ``Backhaus K et al. (2000): Multivariate Analysemethoden, Berlin:Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
25400 (N 2.5.4)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37