Universität Wien

200193 VO Komplexe statistische Verfahren (2007S)

Komplexe statistische Verfahren

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Siehe Homepage der Fakultät für Psychologie (http://www.univie.ac.at/Psychologie/)

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

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  • Freitag 09.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 16.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 23.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 30.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 20.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 27.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 04.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 11.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 18.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 25.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 01.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 08.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 15.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 22.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
  • Freitag 29.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Wiederholung statistischer Grundbegriffe Regressionsanalyse (lineare, quasi-lineare, nicht-lineare, logistische, ordinale) Uni- und multivariate Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Prüfung schriftlich. 16 multiple-choice Fragen und eine Interpretationsfrage. Pro Frage 0 bis 3 Punkte. Alle Unterlagen können verwendet werden, ohne gründliche Vorbereitung auf die Prüfung nutzen diese jedoch gar nichts!

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Präsentation der Lehrinhalte im Frontalunterricht und Vorrechnen von Beispielen mit SPSS inklusive Interpretation. Ziel ist, den Studenten die selbständige und korrekte Bearbeitung von Daten für Diplomarbeit oder Dissertation zu ermöglichen und sie zu befähigen, die wissenschaftliche Literatur hinsichtlich der angewandten Methoden beurteilen zu können.

Literatur

Bortz J (2005): Statistik, Berlin:Springer; ``Backhaus K et al. (2000): Multivariate Analysemethoden, Berlin:Springer

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

25400 (N 2.5.4)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:37