200234 SE Theorie und Empirie wissenschaftlichen Arbeitens (Geist und Gehirn) 2 (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 28.08.2023 09:00 bis Mo 25.09.2023 09:00
- Abmeldung bis Di 03.10.2023 09:00
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
LV findet online statt.
- Freitag 06.10. 10:00 - 11:30 Digital
- Freitag 13.10. 10:00 - 13:15 Digital
- Freitag 20.10. 10:00 - 13:15 Digital
- Freitag 27.10. 10:00 - 13:15 Digital
- Freitag 17.11. 10:00 - 13:15 Digital
- Freitag 24.11. 10:00 - 13:15 Digital
- Freitag 01.12. 10:00 - 13:15 Digital
- Freitag 15.12. 10:00 - 13:15 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
[ASSESSMENT]
The final grade considers active participation, oral presentations, and completion of programming and data analysis assignments. Further details will be discussed in the course.
The final grade considers active participation, oral presentations, and completion of programming and data analysis assignments. Further details will be discussed in the course.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
[REQUIREMENTS]
MATLAB or other programming skills are an advantage.
You must have access to a computer with a working version of MATLAB and required toolboxes!
MATLAB or other programming skills are an advantage.
You must have access to a computer with a working version of MATLAB and required toolboxes!
Prüfungsstoff
Discussed in class
Literatur
Discussed in class
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 04.10.2023 10:48
The course teaches the theoretical background and practical steps necessary to perform (and interpret the results of) electroencephalographic (EEG) experiments of the human brain.
We will use custom code in MATLAB (and EEGLAB/ERPLAB) to analyze neural time-frequency data.Theory - Origin of the EEG signal
General data management in EEG Lab (MATLAB)
Data Preprocessing, e.g.:
- re-referencing/resampling
- filtering
- data visualization and artifact rejection
- independent component analysis
Fast Fourier Transform
Complex wavelet convolutionTheoretical motivation for event related potential (ERP) and time-frequency analyses.[METHODS:]
Practical MATLAB programming sessions, oral presentations by lecturer and students, in-class participation, weekly homework.