200239 VU Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische und kausale Analyse von Daten (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 02.02.2023 09:00 bis Do 23.02.2023 09:00
- Abmeldung bis Fr 03.03.2023 09:00
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
10.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
17.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
24.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
31.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
21.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
28.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
05.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
12.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
19.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
26.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
02.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
09.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
16.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
23.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Freitag
30.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Individuelle eigenständige schriftliche Statements und Diskussionsbeiträge zur methodischen Problematik.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Anwesenheit (90%) und wenigstens 1 - 3 einschlägige Stellungnahmen.
Prüfungsstoff
Kenntnisse über die Relationsanalyse (RELAN) und deren Anwendungsmöglichkeiten.
Literatur
Maderthaner, R. (2022). Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische
und kausale Analyse von Daten. Berlin: Springer.
und kausale Analyse von Daten. Berlin: Springer.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 14.03.2023 10:49
2. Aufzeigen häufiger Fehler bei statistischen Auswertungen?
3. Vorschlag eines umfassenden empirischen Forschungsschemas
einschließllich notwendiger Variablentypisierungen.
4. Diskussion zwingende Voraussetzungen für Kausalanalyen in empirischen
Systemen.
5. Testung und Simulation von verbal (aussagenlogisch) formulierten
(Kausal-)Hypothesen.
6. Das Computerprogramm RELAN Beta 1.0 sowie dessen Auswertungsoptionen.Inhalte: Schwachpunkte statstischer Methodik; Schema empirischer
Erkenntnisgewinnung; Die Rolle der Aussagenlogik; Beschreibung des
RELAN-Programms; relationsanalytische Auswertunsbeispiele aus
verschiedenen Fachgebieten der Psychologie.Methode: Frontalunterricht mit vielen Demonstrationen und angeleitenden
Übungen.Die Hauptzielsetzungen der Veranstaltung bestehen in der intendierten
Anregung für eine umfassendere Konzeption des empirischen
Forschungsprozesses, im Bestreben einer multivariaten und
multifunktionalen Erweiterung statistischer Analysen sowie in der
Anregung "echter" Kausalanalysen, bei denen die zeitlichen und logischen
Voraussetzungen der empirischen Variablen berücksichtigt werden.