200242 UE Repetitorium (2013S)
R
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 22.04. 08:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Montag 27.05. 08:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
- Montag 17.06. 08:00 - 16:30 PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die LV beinhaltet die Einführung in die open-source Software "R" (www.r-project.org). Im Rahmen einer allgemeinen Einführung in die Handhabung des Programms wird das Datenhandling/ Datenmanagement mittels R vorgestellt. Weiters werden deskriptiv- und inferenzstatistische Auswertungen (uni-, bi und multivariat) demonstriert und im Zuge dessen anhand realer Datenbeispiele durchgeführt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Hausarbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
In der Lehrveranstaltung soll die Datenverwaltung, Datenauswertung und die Darstellung quantitativer Ergebnisse praktisch vollzogen werden.
Prüfungsstoff
Vortrag sowie Übungen
Literatur
Aitkin, M., Francis, B., Hinde, J., & Darnell, R. (2009). Statistical Modelling in R. Oxford: Oxford University Press.Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten: Einführung in die statistische Programmierumgebung. Stuttgart: UTB.Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.). New York: Springer.
Hatzinger, R., Hornik, K., & Nagel, H. (2011). R – Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.Ligges, U. (2008). Programmieren mit R (3rd ed.). Berlin: Springer.Spector, P. (2008). Data Manipulation with R. New York: Springer.
Hatzinger, R., Hornik, K., & Nagel, H. (2011). R – Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson.Ligges, U. (2008). Programmieren mit R (3rd ed.). Berlin: Springer.Spector, P. (2008). Data Manipulation with R. New York: Springer.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:38