Universität Wien

210015 VO BAK4.2 VO Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (2015W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft

Plagiate

Ein Plagiat ist die bewusste und unrechtmäßige Übernahme von fremdem geistigem Eigentum; der/die AutorIn verwendetganz oder teilweisefremde Werke in einem eigenen Werk, ohne die Quelle anzugeben. Dies wird im Sammelzeugnis mit einem X gekennzeichnet und mit folgendem Zusatz versehen.

Nicht beurteilte und nichtige Prüfungen: Gemäß § 74 ist die Beurteilung einer Prüfung für nichtig zu erklären, wenn diese Beurteilung oder die Anmeldung

zu dieser Prüfung erschlichen wurde (N), Gemäß § 13 (7) des studienrechtlichen Satzungsteils der Universität Wien sind Prüfungen, bei denen unerlaubte

Hilfsmittel mitgenommen oder verwendet werden, nicht zu beurteilen (X)
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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine

Dienstag, 18.30-20.00 (Hörsaal 7 Hauptgebäude, erster Termin 06.10.2015)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einleitung: Wieso quantitative Methoden in der Politikwissenschaft?

Prinzipien der quantitativen Forschung: Experimente und Beobachtung; Kausale Zusammenhänge; Induktion und Deduktion; Falsifikation; Inferenz

Datenerhebung: Datenquellen; Umfragen; Stichprobenziehung; Datenaufbereitung; Datenverwaltung

Messen: Skalenniveaus; Gütekriterien

Deskriptive Statistik: Beschreibung einer Variable; Häufigkeitstabellen; Graphiken: box plots, Säulendiagramme, Histogramme, pie charts

Lagemaße: Modalwert; Median; Mittelwert

Streuungsmaße: Variationsweite; Varianz; Standardabweichung; Verteilungsschiefe; Quartile

Stichproben und Bevölkerungen: Grundbegriffe der Stichprobenziehung; Prinzipien der Inferenzstatistik; Normalverteilung

Hypothesentests und statistische Signifikanz: Schritte in Hypothesentests; Null- und Alternativhypothesen; Signifikanzniveaus; t-Tests; z-Tests; Konfidenzintervalle; Fehler 1. und 2. Art

Vergleich von Mittelwerten und Proportionen: Vergleich von binären und kontinuierlichen Variablen in zwei Gruppen

Zusammenhangsmaße: Analyse von Kreuztabellen: Odds Ratios, Chi-Quadrat, Lambda, Gamma

Kovarianz und Korrelation: Zusammenhänge bei zwei kontinuierlichen Variablen

Bivariate Lineare Regression: Grundeigenschaften des Regressionsmodells; die Regressionslinie

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Prüfung (erster Termin: 27/1/2016, 18.30-20.00 Uhr)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Am Ende dieser Vorlesung sollten Studierende:

- die Relevanz von quantitativen Methoden für politikwissenschaftliche Forschung verstehen,

- die grundlegenden statistischen Methoden in den Sozialwissenschaften kennen und verstehen,

- kausale Annahmen und Behauptungen in den Medien und in der Forschung identifizieren, verstehen und evaluieren können,

- statistische Studien in den Medien und in der Forschung verstehen und evaluieren können,

- eigene Forschungsfragen und -designs entwickeln können,

- und wissen, auf welche Arten sie Daten für eigene Forschungsvorhaben sammeln und anwenden können

Prüfungsstoff

Vortrag

Literatur

Lehrbuch:

Gehring, U., Weins, C., 2009. Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5. Auflage. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. Auf der Homepage der UB als pdf erhältich.

Weitere Kernlektüre:

Kellstedt, P. M. and Whitten, G. D. (2013) The Fundamentals of Political Science Research. Cambridge, Cambridge University Press.

Bortz, J., Schuster, C., 2010. Statistik für Human- und Sozialwissenschafter, 7. ed., Berlin, Heidelberg: Springer.

Wolf, C, Best, H. Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, Springer.

Behnke, J., Baur, N., Behnke, N., 2006. Empirische Methoden der Politikwissenschaft. Paderborn, München, Wien, Zürich: Schöningh.

Wheelan, C. (2013) Naked Statistics, New York: Norton.

Sonstige empfohlene Literatur:

King, G., R. Keohane and S. Verba (1994) Designing Social Inquiry. Princeton: Princeton University Press.

Shively, W. P. (2012) The Craft of Political Research. Harlow: Pearson.

U. Kohler and U. Kreuter (2012) Data Analysis Using Stata, Third Edition, College Station: Stata Press

Agresti, A. and Finlay, B. (2013) Statistical Methods for the Social Sciences, Harlow: Pearson.

Diaz-Bone, R. (2013) Statistik für Soziologen. 2. Auflage. Konstanz, München: UTB.

Freedman, D., Pisani, D. and Purves, R. (2011) Statistics. New York, Norton.

Hackl, P., Katzenbeisser, W., 2000. Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Lehrbuch mit Übungsaufgaben. München, Wien: Oldenburg.

Hartung, J., Elpelt, B., Klösener, K.-H., 2009. Statistik. Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. 15. ed., München: Oldenburg.

Kühnel, S.-M., Krebs, D, 2014. Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbeck: rororo.

Marchant-Shapiro, T. (2015) Statistics for Political Analysis: Understanding the Numbers, London: Sage.

Hackl, P., Katzenbeisser, W., 2000. Statistik für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Lehrbuch mit Übungsaufgaben. München, Wien: Oldenburg

Kühnel, S.-M., Krebs, D, 2001. Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbeck bei Hamburg: rororo

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:38