210018 UE BAK4.2: Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Die Lehrformate für das WS (digital, hybrid, vor Ort) befinden sich in Entwicklung. Die Lehrenden werden die geplante Organisationsform und Lehrmethodik auf ufind und Moodle bekannt geben. Aufgrund von Covid19 muss mit kurzfristigen Änderungen in Richtung digitaler Lehre gerechnet werden.Nicht-prüfungsimmanente (n-pi) Lehrveranstaltung. Eine Anmeldung über u:space ist erforderlich. Mit der Anmeldung werden Sie automatisch für die entsprechende Moodle-Plattform freigeschaltet. Vorlesungen unterliegen keinen Zugangsbeschränkungen.VO-Prüfungstermine erfordern eine gesonderte Anmeldung.
Mit der Teilnahme an der Lehrveranstaltung verpflichten Sie sich zur Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis. Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Mit der Teilnahme an der Lehrveranstaltung verpflichten Sie sich zur Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis. Schummelversuche und erschlichene Prüfungsleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 07.09.2020 08:00 bis Mo 21.09.2020 08:00
- Anmeldung von Do 24.09.2020 08:00 bis Do 01.10.2020 08:00
- Abmeldung bis Mo 19.10.2020 08:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Lehrveranstaltung wird digital abgehalten.
Donnerstag
08.10.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
15.10.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
22.10.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
29.10.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
05.11.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
12.11.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
19.11.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
26.11.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
03.12.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
10.12.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
17.12.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
07.01.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
14.01.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
21.01.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Donnerstag
28.01.
10:15 - 11:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Digital
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Endnote setzt sich aus folgenden Teilleistungen zusammen:
1. Regelmäßige Teilnahme und aktive Mitarbeit (10%)
2. Termingerechte Abgabe von Hausübungen (25%)
3. Zwischentest (25%)
4. Seminararbeit (40%)
Die Seminararbeit wird mittels der Plagiatssoftware „Turnitin“ auf wissenschaftliches Fehlverhalten überprüft. Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die LV-Leiterin die Studierenden nach Abgabe der Seminararbeit zu einem notenrelevanten Gespräch einladen, welches positiv zu absolvieren ist.
1. Regelmäßige Teilnahme und aktive Mitarbeit (10%)
2. Termingerechte Abgabe von Hausübungen (25%)
3. Zwischentest (25%)
4. Seminararbeit (40%)
Die Seminararbeit wird mittels der Plagiatssoftware „Turnitin“ auf wissenschaftliches Fehlverhalten überprüft. Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die LV-Leiterin die Studierenden nach Abgabe der Seminararbeit zu einem notenrelevanten Gespräch einladen, welches positiv zu absolvieren ist.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für einen positiven Abschluss der Übung ist mindestens die Hälfte der maximal erreichbaren Gesamtpunktzahl erforderlich. Die Anwesenheit in der ersten Einheit ist unbedingt erforderlich, andernfalls werden fehlende Studierende von der Lehrveranstaltung abgemeldet und gegebenenfalls Studierende von der Warteliste aufgenommen. Das unentschuldigte Fehlen in maximal zwei Einheiten ist möglich, ab drei verpassten Terminen gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen und wird negativ beurteilt.
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff für den Zwischentest sind alle Inhalte der Übung, die bis dahin behandelt worden sind.
Die Anforderungen für die Seminararbeit werden in der Lehrveranstaltung besprochen.
Die Anforderungen für die Seminararbeit werden in der Lehrveranstaltung besprochen.
Literatur
- Diaz-Bone, R. (2019): Statistik für Soziologen (5. Auflage). München: UVK Verlag.
- Gehring, U. W. & Weins, C. (2010): Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen (5. Auflage). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- Wolf, C. & Best, H. (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse (1. Auflage). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- Gehring, U. W. & Weins, C. (2010): Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen (5. Auflage). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
- Wolf, C. & Best, H. (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse (1. Auflage). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:19
Die Inhalte der Lehrveranstaltung umfassen univariate (Skalenniveaus, Lage- und Streuungsmaße, Häufigkeitstabellen) und bivariate (Kreuztabellen, Zusammenhangsmaße für unterschiedliche Skalenniveaus) Analyseverfahren, sowie die graphische Darstellung von Ergebnissen und Grundlagen der Inferenzstatistik.
Studierende sollen am Ende der Lehrveranstaltung die grundlegenden Methoden und einfache statistische Verfahren in den Sozialwissenschaften kennen und verstehen, sowie die Ergebnisse quantitativer Sozialforschung in Forschung und Medien interpretieren und evaluieren können. Sie sollen außerdem selbst in der Lage sein, Fragestellungen zu entwickeln und mittels quantitativer Methoden zu beantworten und fähig sein, die Ergebnisse quantitativer Forschung angemessen darzustellen.