210028 UE BAK4.2: Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Beachten Sie die Standards guter wissenschaftlicher Praxis.Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Ab WS 2018 kommt die Plagiatssoftware (‘Turnitin') bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen zum Einsatz.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Beachten Sie die Standards guter wissenschaftlicher Praxis.Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Ab WS 2018 kommt die Plagiatssoftware (‘Turnitin') bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen zum Einsatz.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 02.09.2019 08:00 bis Mo 16.09.2019 08:00
- Anmeldung von Mi 18.09.2019 08:00 bis Di 24.09.2019 08:00
- Abmeldung bis So 20.10.2019 23:59
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 08.10. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 15.10. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 22.10. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 29.10. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 05.11. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 12.11. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 19.11. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 26.11. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 03.12. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 10.12. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 17.12. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 07.01. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 14.01. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 21.01. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 28.01. 09:00 - 10:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Das Ziel des Kurses soll sein Grundkenntnisse quantitativer Methoden aus den Sozialwissenschaften theoretisch und praktisch zu vermitteln. Der Aufbau des Kurses orientiert sich an der VO "Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung", deren Besuch hierzu empfohlen wird. Die Inhalte der Vorlesung sollen wiederholt und vertieft werden. Praktisch soll eine Einführung in die empirische Datenanalyse mithilfe von STATA 14 stattfinden. Der Schwerpunkt der Beispiele, die im Kurs bearbeitet werden, liegt in der Analyse von Umfragen zum Wahlverhalten und politischen Einstellungen aus der österreichischen AUTNES-Studie.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Benotung setzt sich aus vier Teilbereichen zusammen:
1) Aktive Teilnahme in den Übungen (max. 10 Punkte)
2) Fristgerechte Abgabe von drei Hausübungen. (max. 25 Punkte)
3) Zwischentest (max. 25 Punkte)
4) Proseminararbeit im Umfang von 2000 bis 2500 Wörter pro Studierender/m bis zum letzten Abgabetermin am 31.03.2020 (max. 40 Punkte).Zur Leistungskontrolle wird die Plagiatssoftware 'Turnitin' eingesetzt. Der exakte Notenschlüssel wird in der ersten Einheit bekannt gegeben.
1) Aktive Teilnahme in den Übungen (max. 10 Punkte)
2) Fristgerechte Abgabe von drei Hausübungen. (max. 25 Punkte)
3) Zwischentest (max. 25 Punkte)
4) Proseminararbeit im Umfang von 2000 bis 2500 Wörter pro Studierender/m bis zum letzten Abgabetermin am 31.03.2020 (max. 40 Punkte).Zur Leistungskontrolle wird die Plagiatssoftware 'Turnitin' eingesetzt. Der exakte Notenschlüssel wird in der ersten Einheit bekannt gegeben.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Der Kurs bietet eine Einführung und setzt keine Mindestanforderungen voraus. Die Anwesenheit in der ersten Sitzung ist unbedingt erforderlich. Maximal werden zwei Fehltermine im Semester toleriert. Für eine positive Beurteilung müssen 4 Kriterien erfüllt werden:
1) der Zwischentest muss abgelegt werden.
2) mindestens eine Hausübung muss fristgerecht abgegeben werden
3) die Proseminararbeit muss fristgerecht abgegeben werden
4) und mind. 51 Punkte von maximal 100 zu erreichbaren Punkten in den 4 oben genannten Teilbereichen (siehe Art der Leistungskostrolle) müssen erbracht werden.
1) der Zwischentest muss abgelegt werden.
2) mindestens eine Hausübung muss fristgerecht abgegeben werden
3) die Proseminararbeit muss fristgerecht abgegeben werden
4) und mind. 51 Punkte von maximal 100 zu erreichbaren Punkten in den 4 oben genannten Teilbereichen (siehe Art der Leistungskostrolle) müssen erbracht werden.
Prüfungsstoff
Der Prüfungsstoff des Zwischentests besteht aus dem Inhalt der Übung, der bis dahin besprochen wurde. Der Inhalt orientiert sich an der VO "Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung".
Literatur
Diekmann Andreas, 2005, Empirische Sozialforschung: Grundlagen, Methoden, Anwendungen, Reinbek bei Hamburg: RowohltGehring, Uwe und Cornelia Weins, 2009, Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen, 5. Aufl., Wiesbaden: VS Verlag.Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter, 2016, Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, Berlin: De Gruyter Oldenbourg.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21