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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

210076 UE M2/Diss: UE Social Network Anaysis with Pajek (engl.) (2009W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Social Network Analysis with Pajek (entl.)
LV 210076
December 2009
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Bitte beachten: Der erste Termin ist der 14. Dezember 2009, der letzte Termin ist der 22. Dezember. Das Seminar besteht aus einem theoretischen und praktischen Teil. Beide Teile müssen absolviert werden, um ein Zeugnis zu erhalten.
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Social Network Analysis with Pajek – LV 210076 Dec. 2009
1st part – 14th until 17th December 2009 theoretical introduction (3 x 4 hours);
Location and time
14th Dec 9:45 until 13:00 Lecture Room A 218 (Hs 2), NIG 2nd floor
15th Dec 13:15 until 16:30 Lecture Room D 212 (Hs 3), NIG 2nd floor
17th Dec 13:15 until 16:30 Lecture Room A 218 (Hs 2), NIG 2nd floor

2nd part: 21st and 22nd December practical work with Dr. Ales Ziberna
(2 sessions for 4 hours)
Location, time PC room 2 Campus, 1090, Spitalg 2, Hof 7, Eingang 7.1, 1st floor
Mo. 21st Dec. 4 pm until 8 pm and
Tue 22nd Dec. 8 am until 12 am

Persönliche Anmeldung *NUR* über das Fakultätszentrum für Methoden der Sozialwissenschaften via e-mail an office.methodenzentrum@univie.ac.at unter Bekanntgabe der Studienrichtung, des *Studierendenstatus* und des *Titels der Diplomarbeit bzw. der Dissertation*.

Anmeldefrist für dieses Seminar: 1. Dezember 2009
Beschränkte Teilnehmerzahl: max. 32.

Pro Studienrichtung an der SoWi-Fakultät sind je 8 Plätze vorgesehen.

Blocklehrveranstaltung

Weitere Informationen zur Gastprofessor (z.B. Seminarbeschreibung) finden Sie auf:
http://methods.univie.ac.at/index.php?id=guest_professorship

Die Seminare sind für MA-Studierende, Diplomstudierende im Diplomarbeitsstadium und v. a. für Doktoratsstudierende konzipiert. Die Seminare bauen aufeinander auf, so dass im Idealfall die Studierenden alle Seminare (aufbauend) über die drei Monate hinweg belegen sollten.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 8 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 14.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock
Dienstag 15.12. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 (H3), NIG 2. Stock
Donnerstag 17.12. 13:15 - 16:30 Hörsaal 2 (H2), NIG 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course focuses on the most frequetly used social network analysis approaches that are implemented in the program Pajek and in most of the other social network programs:

1. Basic network concepts: network representation by matrix, graph; types of networks undirected networks, directed networks, multi-relational networks, 2-mode networks, temporal networks; size and density;
2. Paths in networks: walk, chain and path; closed walk, cycle, closed chain, loop; length and value of path; the shortest path, k-neighbours; acyclic networks;
3. Centrality: degree, closeness, betweenness; hubs and authorities; an application;
4. Connectivity; weakly, strongly and bi-connected components; contraction; extraction;
5. Cohesion: triads, cliques, cores, islands;
6. 2-mode networks: examples of 2-mode networks; transforming 2-mode to 1-mode networks;
7. Blockmodeling: direct and indirect approaches; structural, regular equivalence; generalised blockmodeling and blockmodeling of 2-mode networks.

The course will be given from December 14 till November 22, 2009. There will be three meetings of 4 hours for lectures. Practical work with the program Pajek will be on December 21 and December 22, 2009 (dr. Ales Ziberna). Practical work with program Pajek will include description of networks in Pajek input file, network layouts, visualisation and network analysis with Pajek.

It is assumed that the students had a course on statistics.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The course requirement is a research report on an application of social network analysis approaches to a research problem.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The purpose is that the participants will be able after the course to choose an appropriate social network analysis approach and to analyse the data in a proper way. For this a practical excercise is necessary. The course requirement is a research report on an application of social network analysis approaches to a research problem.

Prüfungsstoff

Social Network Analysis with Pajek
LV 210076
Dec. 2009
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Time Schedule:
**1st day of the course is 14th December, last day is 22nd December 2009**
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1st part: 14th until 17th December 2009 theoretical introduction (3 x 4 hours);
Location and time
14th Dec 9:45 until 13:00 Lecture Room A 218, NIG 2nd floor
15th Dec 13:15 until 16:30 Lecture Room D 212, NIG 2nd floor
17th Dec 13:15 until 16:30 Lecture Room A 218, NIG 2nd floor

2nd part: 21st and 22nd December 2009: practical work with Dr. Ales Ziberna
(2 sessions for 4 hours)
Location and time: PC room 2 Campus, 1090, Spitalg 2, Hof 7, Eingang 7.1, 1st floor
Mo. 21st Dec. 4 pm until 8 pm and
Tue 22nd Dec. 8 am until 12 am

Deadline for Registering: 1st December 2009

Literatur

MAIN LITERATURE:

1. W. de Nooy, A. Mrvar, V. Batagelj: Exploratory Social Network Analysis with Pajek, Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
2. An example of application of social network anaylsis:
W.Tsai, S. Ghoshal: Social capital and value creation: The role of intrafirm networks, Academy of Management Journal, 41(4)1998, 464-476. http://glennschool.osu.edu/faculty/brown/home/Org%20Theory/Readings/TsaiGhosal.pdf

ADITIONAL LITERATURE:

1. S. Wasserman, K. Faust: Social Network Analysis: Methods and Applications, Cambridge: Cambridge University Press, 1994.
2. P.J. Carrington, J. Scott, and S. Wasserman (Eds.): Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
3. P. Doreian, V. Batagelj, A. Ferligoj: Generalized Blockmodeling, Cambridge: Cambridge University Press, 2005.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:38