210101 UE M2: Politikwissenschaftliche Methoden (2016S)
M2: UE Politikwissenschaftliche Methoden quantitativ
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Die selbstständige Anmeldung innerhalb der Anmeldephase zu Semesterbeginn ist für die Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung verpflichtend!Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.Anwesenheitspflicht in der ersten LV-Einheit: Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung; in diesem Fall können Studierende von der Warteliste nachrücken.Nach der ab Oktober 2015 geltenden Satzung der Universität Wien gibt es neue letztmögliche Abgabefristen für Seminararbeiten falls Lehrveranstaltungsleiter keine kürzeren Fristen bekannt geben.Wintersemester der 30.AprilSommersemester der 30. SeptemberDie Lehrveranstaltungsleitung kann im Einzelfall entscheiden, ob ein Gespräch zur Arbeit erforderlich ist.Das Gespräch ist notenrelevant und ist zu dokumentieren (Prüfungsprotokoll).Stellt sich bei dem Gespräch heraus, dass der/die Studierende über die Inhalte des schriftlichen Beitrags keine oder ungenügend Auskünfte geben kann, ist die Seminararbeit (=Teilleistung) negativ zu bewerten.Gibt der/die Studierende zu, dass die Arbeit nicht selbst verfasst wurde, ist die Lehrveranstaltung mit einem "X" zu bewerten (HfL "Nichtbeurteilung wegen unerlaubter Hilfsmittel").
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 03.02.2016 08:00 bis Di 23.02.2016 23:59
- Abmeldung bis Do 31.03.2016 23:59
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die LV findet mit einer Ausnahme (11.3.) wöchentlich freitags am Vormittag statt.
Mit Ausnahme des Termins am 11.3 besteht Anwesenheitspflicht. Weitere Infos in der ersten Einheit am 4.3.
- Freitag 04.03. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 11.03. 15:00 - 18:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 08.04. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 15.04. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 22.04. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 29.04. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 06.05. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 13.05. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 20.05. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 27.05. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 03.06. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 10.06. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 17.06. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Freitag 24.06. 09:00 - 12:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit (maximal 2 unentschuldigte Fehleinheiten), Diskussion/Mitarbeit, Lektüre (etwa ein bis zwei Texte pro Einheit sind im theoretischen Teil vorzubereiten), Hausübungen im praktischen Teil, Seminararbeit (bestehend aus einem theoretischen und einem praktischen Teil)Für die Note ist die Seminararbeit ausschlaggebend. Die Noten des theoretischen und des praktischen Teils fließen jeweils zu 50% in die Endnote ein. Um das Seminar zu bestehen, müssen beide Seminararbeitsteile positiv bewertet werden (d.h. mindestens Note 4).Anmerkung: Sollte Zweifel an der Eigenständigkeit der erbrachten Leistung bestehen, ist eine mündliche Reflexion der Seminararbeit vorgesehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Im ersten Teil der LV wechseln sich Vortrag, Gruppenarbeit und Diskussion der Texte ab. Im zweiten Teil der LV wechseln Vortrag und eigenständiges Arbeiten mit STATA ab.
Literatur
King, Gary, Keohane, Robert Owen und Verba, Sidney (1994) Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton, Princeton University Press.Kohler, Ulrich und Kreuter, Frauke (2012) Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München, Oldenbourg Wissenschaftsverlag.Darüber hinaus Literaturliste in Moodle!
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:38
Darüber hinaus sollen die Studierenden lernen, eigenständig lineare Regressionsmodelle mit der Software STATA zu schätzen.