210107 UE M2: UE Politikwissenschaftliche Methoden quantitativ (2018S)
Research Methods for Political Science (engl.)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Beachten Sie die Standards guter wissenschaftlicher Praxis.Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Beachten Sie die Standards guter wissenschaftlicher Praxis.Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 05.02.2018 08:00 bis Mo 19.02.2018 08:00
- Anmeldung von Mi 21.02.2018 08:00 bis Mo 26.02.2018 08:00
- Abmeldung bis Fr 16.03.2018 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Note: no class on Tuesday 26.06.2018
- Dienstag 06.03. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 13.03. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 20.03. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 10.04. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 17.04. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 24.04. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 08.05. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 15.05. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 29.05. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 05.06. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 12.06. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 19.06. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Dienstag 26.06. 13:45 - 16:45 PC-Raum 2 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The final grade is made up of:
- active class participation (10%)
- homework (30%)
- final paper (60%)
- active class participation (10%)
- homework (30%)
- final paper (60%)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students will be assessed based on their ability to formulate and implement a research question as well as on their knowledge of key quantitative skills.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 20.02.2025 00:15
The course deals with the development of a research design. For this purpose all key concepts and steps of the research design are discussed: formulation of a research question, literature review, theory, hypothesis definition and testing, concept definitions and operationalization, case selection and empirical verification. Some of the questions that will be discussed include the following: How do I find a research question? How to formulate a research question? What elements should a quantitative research design include? How can a research question be adequately justified theoretically? The seminar also discusses statistical methods that are useful for answering the research question and to verify the hypotheses formulated. The empirical analyses are carried out using Stata in the computer room.
Learning Outcomes
Assuming that you have read the material and participated regularly in class, the seminar will:
- sharpen your ability to produce original research in social science while developing skills in designing and conducting research studies, collecting and analysing data, drawing appropriate conclusions based on statistical results, and writing up scientific reports;
- help you choosing your MA thesis research question, collecting data and evidence, drawing conclusions and writing up your thesis;
- help you in analysing quantitative data and interpreting your results using Stata, a common statistical analysis programme used in the social sciences;
- develop your capacity for critically evaluating “scientific evidence” that is communicated in academic journals, the popular press, and other outlets such as reports from government agencies, non-profit organizations, and corporations.