210112 UE M2: Research Methods for Political Science (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Beachten Sie die Standards guter wissenschaftlicher Praxis.Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Beachten Sie die Standards guter wissenschaftlicher Praxis.Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.02.2019 08:00 bis Mo 18.02.2019 08:00
- Anmeldung von Do 21.02.2019 08:00 bis Di 26.02.2019 08:00
- Abmeldung bis So 17.03.2019 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 04.03. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 11.03. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 18.03. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 25.03. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 01.04. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 08.04. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 29.04. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 06.05. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 13.05. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 20.05. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 27.05. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 03.06. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 17.06. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 24.06. 14:00 - 17:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The final grade is made up of:
- quizzes (20%) and homework (20%)
- final paper (50%)
- active class participation (10%). (Max 2 absences)
Students will be assessed based on their ability to formulate and implement a research question as well as on their knowledge of key quantitative skills.
- quizzes (20%) and homework (20%)
- final paper (50%)
- active class participation (10%). (Max 2 absences)
Students will be assessed based on their ability to formulate and implement a research question as well as on their knowledge of key quantitative skills.
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:38
The course deals with the development of a research design. For this purpose all key concepts and steps of the research design are discussed: formulation of a research question, literature review, theory, hypothesis definition and testing, concept definitions and operationalization, case selection and empirical verification. Some of the questions that will be discussed include the following: How do I find a research question? How to formulate a research question? What elements should a quantitative research design include? How can a research question be adequately justified theoretically? The seminar also discusses statistical methods that are useful for answering the research question and to verify the hypotheses formulated. The empirical analyses are carried out using Stata in the computer room.
Learning Outcomes
Assuming that you have read the material and participated regularly in class, the seminar will:
- sharpen your ability to produce original research in social science while developing skills in designing and conducting research studies, collecting and analysing data, drawing appropriate conclusions based on statistical results, and writing up scientific reports;
- help you choosing your MA thesis research question, collecting data and evidence, drawing conclusions and writing up your thesis;
- help you in analysing quantitative data and interpreting your results using Stata, a common statistical analysis programme used in the social sciences;
- develop your capacity for critically evaluating “scientific evidence” that is communicated in academic journals, the popular press, and other outlets such as reports from government agencies, non-profit organizations, and corporations.